Künstliche Intelligenz
Was wir gelernt haben, während wir KI für echte Kunden in Produktion gebracht haben: welche Modelle sich lohnen, was der Betrieb eines LLM tatsächlich kostet, und wo Automatisierung etwas bringt und wo nicht. Keine Laborversprechen, sondern Zahlen und Architekturentscheidungen.
Die Grundannahmen des Landing-Page-Markts (und welche die KI gerade bricht)
Der Markt der Landing-Page-Builder ruht auf Annahmen, die bereits knirschen: Erstellen ist schwer, Preis pro Besucher ist normal, das Formular ist König. Eine Analyse.
LLM-as-Judge: KI-Ausgabequalität in der Produktion automatisch bewerten
Praxisleitfaden zur Nutzung von LLMs als Qualitätsevaluatoren in der Produktion: Frameworks, Metriken, Code-Beispiele und häufige Fehler.
Vom Mega-Prompt zur Pipeline: wie wir einen KI-Prozess von 58s auf 14s gebracht haben
Monolithischen Prompt in spezialisierte Schritte aufgeteilt: Latenz von 58s auf 14s. Architektur, echte Messwerte und Prompting-Beispiele.
KI-Agent mit LLM für den Kundenservice erstellen
Technischer Leitfaden zum Aufbau eines KI-Agenten mit LLM-Modellen, der Kunden personalisiert betreut und die Grenzen generischer Chatbots überwindet.
Website mit Claude Code gebaut: Lektionen
Wie wir Claude Code für den Aufbau von soamee.com genutzt haben: echte Repo-Daten, was funktioniert hat, was nicht, und Lektionen für Entwicklungsteams.
Geschäftsprozessautomatisierung: ein Praxisleitfaden
Leitfaden zur Geschäftsprozessautomatisierung: zentrale Herausforderungen, Einsparpotenziale, verfügbare Technologien und Fahrplan zur Umsetzung.
Was der Betrieb von LLMs in der Produktion wirklich kostet (mit Zahlen)
Echte Kostenaufschlüsselung von LLMs in der Produktion: Token, Infrastruktur, Latenz und Optimierungsstrategien mit aktuellen Daten 2025-2026.
KI-Verordnung Europa 2026: AI Act erfüllen
Praktischer Leitfaden zur KI-Verordnung: Zeitplan 2026, Risikostufen, Pflichten beim KI-Einsatz in Ihrer Software und Compliance-Checkliste.
Automatisierung des Kundensupports: praktischer Leitfaden für Unternehmen 2026
Wie Sie den Kundensupport mit KI und intelligenten Agenten automatisieren. Tools, Implementierungsschritte und reale Ergebnisse.
MCP: Die Zukunft der KI-Agenten im Unternehmen
Leitfaden zu MCP (Model Context Protocol): Architektur, Anwendungsfälle und warum es für KI-Agenten wichtig ist.
Computer Vision in der Fertigung: Leitfaden 2026
Wie Computer Vision Qualitätskontrolle und Produktionsüberwachung transformiert. Technologien, Implementierungskosten und ROI-Berechnung für die Fertigung.
Kundenservice mit KI automatisieren: Leitfaden 2026
Wie Sie den Kundenservice mit KI und Chatbots automatisieren. Technologien, Implementierungsstrategien, ROI und reale Anwendungsfälle.
Claude vs GPT-4 vs Gemini: Leitfaden 2026
Claude, GPT-4 und Gemini für Unternehmen verglichen. Preise, Kontext, Stärken und Multi-Modell-Strategien.
KI-Agenten für Unternehmen: Schritt für Schritt
Tutorial für Unternehmens-KI-Agenten: Architektur, MCP-Protokoll, Multi-Agenten-Muster und Best Practices.
RAG vs Fine-Tuning: wann welchen Ansatz nutzen
RAG oder Fine-Tuning für Unternehmens-KI: Kostenvergleich, Leistung und Entscheidungsrahmen für 2026.
KI-Agenten für Unternehmen: Use Cases und Einführung
Was ein KI-Agent ist, wie er sich von einem Chatbot unterscheidet, reale Anwendungsfälle und wie Sie prüfen, ob Ihr Unternehmen bereit dafür ist.
Restaurant digitalisieren: Kompletter Leitfaden
Restaurant-Digitalisierung: POS, Lieferung, Reservierungen, Analytics und Automatisierungstools im Überblick.
KI in Ihr CRM integrieren: Praxisleitfaden 2026
KI ins CRM integrieren für mehr Vertriebserfolg. Lead-Scoring, Predictive Analytics, automatisierte Workflows und konkrete Implementierungsschritte.
Erzählen Sie uns Ihre Herausforderung. Wir schlagen die Lösung vor.
Unverbindlich. Innerhalb von 24 Stunden erhalten Sie ein Angebot mit Umfang, Zeitplan und Budget. Ohne Kleingedrucktes.