Bis September 2026 bedeutete “KI-Modell” LLM. Mit dem Start von Jev gibt es eine konkrete Alternative für Klassifikations- und Scoring-Aufgaben.
Zwei Paradigmen
- Generative KI (LLMs): Empfängt Text, erzeugt Text. Flexibel aber kann halluzinieren. Kosten: 2-50 USD/M Tokens
- Typisierte KI (System One): Empfängt Daten, gibt Werte im vordefinierten Format zurück. Kosten: 0,042 USD/M Tokens (Jev)
Entscheidungskarte
| Aufgabe | KI-Typ |
|---|---|
| E-Mails nach Absicht klassifizieren | Typisiert |
| Auf die E-Mail antworten | Generativ |
| Vertragsrisiko bewerten | Typisiert |
| Erklären, warum es riskant ist | Generativ |
| Spam erkennen | Typisiert |
| Support-Ticket klassifizieren | Typisiert |
| Support-Ticket lösen | Generativ |
Wenn der Output ein Wert aus einer definierten Menge ist → typisiert. Wenn der Output Freitext ist → LLM.
Gemischte Pipeline
Bei 100.000 Anfragen/Tag: alles mit LLM kostet ~200 USD. Gemischt kostet ~15 USD. 13x weniger.
Unser Team für KI-Agenten baut gemischte Pipelines.