Am 22. September 2026 hat OpenAI GPT-6 in zwei Modelle mit gegensätzlichen Profilen aufgeteilt: Luna und Sol. Es handelt sich nicht um kostenlose und bezahlte Versionen. Es sind Modelle mit unterschiedlichen Architekturen, optimiert für verschiedene Aufgaben.
Luna vs Sol: direkter Vergleich
| Merkmal | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| Optimiert für | Geschwindigkeit und Volumen | Reasoning und Analyse |
| Input (pro 1M Tokens) | 0,10 USD | 2 USD |
| Output (pro 1M Tokens) | 0,50 USD | 10 USD |
| Kontext | 128K Tokens | 272K Tokens |
| Geschwindigkeit | Schnell | Mittel |
| ChatGPT Free | Ja (Standardmodell) | Nein |
Beide kosten etwa 50% weniger als ihre GPT-5.6-Äquivalente.
GPT-6 Luna: Volumen bei minimalen Kosten
Luna ist das günstigste Modell am Markt mit wettbewerbsfähigen Fähigkeiten. Bei 0,10 USD pro Million Input-Tokens kosten 10 Millionen einfache Anfragen weniger als 1 USD Input.
Wo Luna gut funktioniert
- Textklassifikation: E-Mails, Tickets, Nachrichten nach Typ, Dringlichkeit oder Absicht kategorisieren
- Einfache Datenextraktion: Bestimmte Felder aus strukturierten Dokumenten extrahieren
- FAQ-Antworten: Häufige Anfragen mit vordefinierten Antworten bedienen
- Übersetzung: Allgemeiner Text ohne Fachterminologie
GPT-6 Sol: Reasoning zum Sonnet-Preis
Sol konkurriert mit Claude Sonnet 5.5 in analytischer Fähigkeit. Zum gleichen Preis (2/10 USD) bietet es tiefes Reasoning mit OpenAIs Ökosystem.
Wo Sol gut funktioniert
- Finanzanalyse: Jahresabschlüsse interpretieren, Anomalien erkennen
- Komplexer Code: Multi-Datei-Refactoring, Debugging mit breitem Kontext
- Projektplanung: Aufgaben zerlegen, Abhängigkeiten identifizieren
Luna + Sol Strategie im Unternehmen
- Luna klassifiziert jedes Ticket (Kategorie, Dringlichkeit, Sprache) → Kosten: Centbeträge pro Tausende
- Luna antwortet auf einfache Tickets mit FAQ → minimale Kosten
- Sol analysiert komplexe Tickets → Kosten nur bei nötigen Fällen
- Luna generiert die finale Antwort-E-Mail → minimale Kosten
Ergebnis: 80% der Tickets mit Luna verarbeitet, nur 20% durch Sol. Durchschnittskosten pro Ticket sinken um 70%.
Unsere Empfehlung
- Wenn Sie mit OpenAI starten: GPT-6 Sol als Hauptmodell
- Wenn Sie Kosten senken wollen: Luna für 80% der einfachen Anfragen hinzufügen
- Wenn Sie mit Claude vergleichen: Sol konkurriert mit Sonnet 5.5. Unterschied beim Kontext (Sonnet: 1M, Sol: 272K)
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