Intelligenza artificiale
Qui raccogliamo quello che abbiamo imparato portando l'IA in produzione per clienti reali: quali modelli scegliere, quanto costa davvero mantenere un LLM attivo, dove l'automazione conviene e dove no. Nessuna promessa da laboratorio: numeri e decisioni di architettura.
Gli assunti del mercato delle landing page (e quali l'IA sta rompendo)
Il mercato dei landing builder si regge su assunti che scricchiolano: creare è difficile, pagare per visite è normale, il modulo è il re. Analisi.
LLM-as-Judge: Come Valutare Automaticamente la Qualità dell'IA in Produzione
Guida pratica per usare LLM come valutatori di qualità in produzione: framework, metriche, codice ed errori comuni.
Da un mega-prompt a una pipeline: come abbiamo portato un processo IA da 58s a 14s
Dividere un prompt monolitico in passi specializzati ha ridotto la latenza da 58s a 14s. Architettura, misure reali ed esempi di prompting.
Come creare un agente IA personalizzato con LLM per l'assistenza clienti
Guida tecnica per costruire un agente di IA con modelli LLM che assista i clienti in modo personalizzato, superando i limiti dei chatbot generici.
Abbiamo costruito il nostro sito con Claude Code — lezioni dal git log
Come abbiamo usato Claude Code per costruire soamee.com: dati reali dal repository, cosa ha funzionato, cosa no e lezioni per team di sviluppo.
Automazione dei processi aziendali: sfide, opportunità e come iniziare
Guida all'automazione dei processi aziendali: principali sfide, opportunità di risparmio, tecnologie disponibili e roadmap per l'implementazione.
Quanto costa davvero eseguire LLM in produzione (con i numeri)
Analisi reale dei costi degli LLM in produzione: token, infrastruttura, latenza e strategie di ottimizzazione con dati aggiornati al 2025-2026.
Regolamento IA 2026: come rispettare l'AI Act
Guida pratica all'AI Act per le aziende: calendario 2026, livelli di rischio, obblighi se usi l'IA nel tuo software e checklist di conformità.
Automazione del supporto clienti: guida pratica per le aziende nel 2026
Come automatizzare il supporto clienti con IA e agenti intelligenti. Strumenti, fasi di implementazione e risultati concreti.
MCP: il futuro degli agenti IA aziendali
Guida su MCP (Model Context Protocol): cos'è, architettura client-server e casi d'uso per agenti aziendali.
Computer vision nella manifattura: casi reali e ROI
Computer vision nella manifattura: controllo qualità, rilevamento difetti, sicurezza e analisi produzione. Casi reali e calcolo del ROI.
Claude vs GPT-4 vs Gemini: guida aziendale
Claude, GPT-4 e Gemini a confronto per le aziende. Prezzi, contesto, punti di forza e strategie multi-modello.
Come costruire un agente IA per l'azienda
Tutorial per agenti IA aziendali: architettura, protocollo MCP, pattern multi-agente e best practice 2026.
RAG vs fine-tuning: quando usare ogni approccio
Come scegliere tra RAG e fine-tuning per IA aziendale. Confronto costi, prestazioni e framework decisionale.
Agenti IA per aziende: cosa sono e come implementarli
Cos'è un agente IA, in cosa si differenzia da un chatbot, casi d'uso reali in azienda e come valutare se il tuo business è pronto a implementarli.
Come digitalizzare il tuo ristorante: guida
Guida per digitalizzare un ristorante: POS, delivery, prenotazioni, analytics e strumenti di automazione.
Integrare IA nel CRM: guida passo dopo passo
Guida pratica per integrare l'intelligenza artificiale nel tuo CRM. Architettura, API, flussi di dati e metriche di ROI reali da progetti in produzione.
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