Growth
Wachstum als Ingenieursarbeit verstanden, nicht als Trickkiste: SEO, das Algorithmus-Updates übersteht, Funnels die konvertieren, und Experimente mit echten Metriken dahinter. Was wir auf unsere eigenen Produkte und die unserer Kunden anwenden.
SaaS-Metriken: LTV, CAC, Churn und was wirklich zählt
Leitfaden zu SaaS-Metriken: MRR, Churn, NRR, LTV und CAC richtig berechnet, Benchmarks pro Segment und welche Metrik in welcher Phase zählt.
KI-Agenten im Marketing: was automatisieren (und was nicht)
Was ein KI-Agent im Marketing automatisieren kann: Leads, SEO, Reporting und CRM. Reale Use Cases, was Sie nie delegieren sollten und wie Sie starten.
GEO: sichtbar in ChatGPT, Perplexity und AI Overviews
Was GEO ist, wie ChatGPT und Perplexity Quellen auswählen, konkrete Taktiken für KI-Zitate und wie Sie den Traffic aus KI-Assistenten messen.
Der AARRR-Funnel: die Piraten-Metriken, die Ihr Wachstum erklären
Praxisleitfaden zum AARRR-Funnel: was man bei Akquisition, Aktivierung, Retention, Revenue und Referral misst — mit Benchmarks und typischen Fehlern.
Growth Loops: Wachstum im Kreislauf statt im Funnel
Was Growth Loops sind, wie sie sich vom AARRR-Funnel unterscheiden, welche Typen es gibt (viral, Content, Paid, Daten) und wie Sie Ihren eigenen bauen.
Die Grundannahmen des Landing-Page-Markts (und welche die KI gerade bricht)
Der Markt der Landing-Page-Builder ruht auf Annahmen, die knirschen: Erstellen ist schwer, Preis pro Besucher ist normal, das Formular ist König.
Programmatische SEO: Leitfaden für skalierbaren Traffic
Was programmatische SEO ist, wann sie funktioniert und wann sie Spam ist, Architektur mit Next.js/Astro und der reale Fall trasterOne mit +2.000 Zentren.
CRO: Praxisleitfaden zur Conversion-Optimierung
Was CRO ist, wie Sie Conversion-Optimierung mit Methode aufsetzen, wann A/B-Tests sinnvoll sind und was Sie auf Ihrer Website zuerst optimieren.
Was ist Growth Marketing (und was nicht): Leitfaden für Unternehmen
Was Growth Marketing ist, wie es sich vom klassischen Marketing unterscheidet, wie Experimente funktionieren und wann es sich für Ihr Unternehmen lohnt.
GA4 richtig implementieren: Events, Conversions, Fehler
Praxisleitfaden für die GA4-Implementierung: Event-Modell, Messplan, GTM, Consent Mode v2 und die Fehler, die Ihre Daten kaputt machen.
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