Inteligencia artificial
Aquí recogemos lo que hemos aprendido llevando IA a producción para clientes reales: qué modelos elegir, cuánto cuesta de verdad mantener un LLM en marcha, dónde la automatización aporta y dónde no. Sin promesas de laboratorio, con números y decisiones de arquitectura.
Claude Opus 5.5 y Fable 5.1: qué cambia para empresas
Opus 5.5 iguala a Fable 5.1 por 40% menos. Fable 5.1 reduce falsos positivos un 60%. Qué cambia para equipos que ya usan Claude.
Ética de la IA en la empresa: cómo convertir principios en pruebas
Los principios éticos de la IA no se cumplen solos. Cómo traducir cada requisito europeo a una prueba concreta y qué hacer cuando dos principios chocan.
La IA está resolviendo problemas matemáticos abiertos: qué puede copiar una empresa del método
Erdős, Navier-Stokes, AlphaEvolve: qué ha resuelto la IA en matemáticas en 2026, por qué funciona y cómo aplicar el patrón al software de tu empresa.
GPT-6 Luna vs Sol: cuál elegir en tu empresa
Luna es rápido y barato (0,10 USD/M tokens). Sol razona. GPT-5.6 Luna ya es gratis para todos. Cuándo usar cada uno en tu empresa.
Instinct: el asistente de IA que compra, reserva y cancela por ti
Instinct reserva, compra y cancela vía iMessage y WhatsApp. Valorada en 2.500M USD. Qué significa para empresas que sus clientes tengan un agente IA.
Jev: qué es el modelo System One que no alucina
Jev de TypeSafe AI devuelve valores tipados con probabilidades, no texto libre. 193x más rápido y 444x más barato que un LLM. Qué cambia para empresas.
Cómo medir el tráfico que te llega desde ChatGPT y otras IAs
Canal de IA en GA4 paso a paso, logs del servidor para ver qué páginas pide ChatGPT, panel mensual de menciones y lo que se escapa de la medición.
IA para NPCs: 6 personalidades competidoras en un juego tycoon
Cómo diseñamos 6 competidores IA con personalidades distintas para Build Your Empire — pesos de decisión, agresividad y mecánicas de ataque.
Chatbots con IA para restaurantes: reservas, pedidos y atención 24/7
Qué resuelve de verdad un chatbot con IA en un restaurante: reservas, pedidos, alérgenos y atención fuera de horario. Casos de uso, límites y costes.
Prompt engineering ha muerto. Esto es lo que lo ha sustituido
Por qué el prompt engineering como disciplina aislada está muerto y qué lo está reemplazando: structured outputs, tool use y context engineering.
Tu base de conocimiento no está lista para IA (checklist de 10 puntos)
Antes de conectar un chatbot IA a tu documentación, pásale esta auditoría de 10 puntos: contradicciones, contenido huérfano, conocimiento tribal y más.
Agentes de IA en marketing: qué automatizar (y qué no)
Qué puede automatizar un agente de IA en marketing: leads, SEO, reporting y CRM. Casos de uso reales, qué no delegar nunca y cómo empezar con cabeza.
Cuánto cuesta producir vídeo con IA para una empresa en 2026
Rangos de precio para producir vídeo con IA en 2026: anuncios, vídeos de producto, avatares formativos y campañas, frente a producción tradicional.
GEO: cómo aparecer en ChatGPT, Perplexity y AI Overviews
Qué es el GEO, cómo eligen fuentes ChatGPT y Perplexity, tácticas concretas para que las IAs te citen y cómo medir el tráfico que llega desde ellas.
La feature de IA de $0,002 que redujo tickets de soporte un 40%
Caso práctico: cómo una feature de IA que cuesta 0,002$ por consulta redujo los tickets de soporte un 40%. Arquitectura, costes reales y resultados.
Los supuestos del mercado de landing pages (y cuáles está rompiendo la IA)
El mercado de landing builders se construyó sobre supuestos que ya crujen: crear es difícil, pagar por visitas es normal, el formulario manda.
LLM-as-judge: cómo evaluar automáticamente la calidad de tu IA en producción
Guía práctica para usar LLMs como evaluadores de calidad en producción: frameworks, métricas, código y errores comunes.
De un mega-prompt a un pipeline: cómo bajamos un proceso de IA de 58s a 14s
Dividir un prompt monolítico en pasos especializados bajó la latencia de 58s a 14s. Arquitectura, medidas reales y ejemplos de prompting.
Cómo crear un agente IA con LLM para atención al cliente
Guía técnica para construir un agente IA con LLM que atienda clientes de forma personalizada, superando los chatbots genéricos.
Construimos nuestra web con Claude Code: lecciones
Cómo usamos Claude Code para construir soamee.com: datos reales del repositorio, qué funcionó, qué falló y lecciones para equipos de desarrollo.
Automatización de procesos empresariales: guía práctica
Guía sobre automatización de procesos en empresas: principales retos, oportunidades de ahorro, tecnologías disponibles y hoja de ruta para implementarla.
Lo que cuesta realmente ejecutar LLMs en producción (con números)
Desglose real de costes de LLMs en producción: tokens, infraestructura, latencia y estrategias de optimización con datos actuales.
Regulación IA en Europa 2026: cumplir el AI Act
Guía práctica del AI Act tras el Ómnibus: calendario actualizado, niveles de riesgo, obligaciones si usas IA en tu software y checklist.
Automatización del soporte al cliente: guía práctica para empresas en 2026
Guía 2026 de automatización del soporte con IA: qué automatizar, herramientas, pasos de implementación y ahorros del 25-40% en costes operativos.
MCP: el futuro de los agentes de IA empresariales
Guía sobre MCP (Model Context Protocol): qué es, arquitectura cliente-servidor, casos de uso y por qué es clave para agentes.
Computer visión en manufactura: casos reales y ROI
Computer visión en manufactura: casos reales, ROI, implementación y herramientas para control de calidad con IA.
Automatizar atención al cliente con IA
Qué se puede automatizar de verdad y qué no. Niveles de automatización, RAG, handoff a humanos y las métricas que miden el ahorro.
Claude vs GPT-4 vs Gemini: guía empresarial 2026
Comparativa actualizada Q4 2026: Claude Opus 5.5, GPT-6 Luna y Sol, Gemini, Grok 4.7. Precios, contexto, estrategia multi-modelo para empresas.
Cómo construir un agente de IA para tu empresa
Tutorial para construir agentes de IA empresariales. Arquitectura, MCP protocol, patrones multi-agente y mejores prácticas 2026.
RAG vs fine-tuning: cuándo usar cada enfoque
Cómo elegir entre RAG y fine-tuning en IA empresarial. Comparativa de costes, rendimiento y framework de decisión 2026.
Agentes de IA para empresas: qué son, casos de uso y cómo implantarlos
Qué es un agente de IA, en qué se diferencia de un chatbot, casos de uso reales en empresas y cómo evaluar si tu negocio está listo para implantarlos.
Como digitalizar tu restaurante: guía completa 2026
Guía paso a paso para digitalizar un restaurante en 2026. Sistemas POS, gestión de personal, pedidos online, agentes IA y automatización completa.
Cómo integrar IA en tu CRM paso a paso
CRM con inteligencia artificial: cómo conectar un LLM a tu CRM sin rehacerlo, qué puedes automatizar y el ROI real de proyectos en producción.
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