Themen

Artikel über angewandte KI im Unternehmen: LLM-Integration, Agenten, Automatisierung und die echten Kosten des Produktivbetriebs.

Geschäftsprozesse automatisieren, ohne Funktionierendes zu zerstören: was sich lohnt, mit welchen Werkzeugen und wie man den Ertrag misst.

Artikel darüber, wie Software entsteht, die hält: Stack-Wahl, Codequalität, realistische Zeitpläne und Arbeit mit verteilten Teams.

Architekturentscheidungen erklärt: Microservices oder Monolith, API-Design, Skalierbarkeit und Migration von Legacy-Systemen.

Artikel zur technischen Strategie: Digitalisierung in Phasen, technische Schulden, Anbieterauswahl und mehrjährige Planung.

Artikel über messbares Wachstum: technisches SEO, Conversion, Nutzeraktivierung und Experimente, die Geschäftszahlen wirklich bewegen.

Artikel für fundierte Entscheidungen: kaufen oder entwickeln, den ROI eines technischen Projekts berechnen und welches Budget wirklich nötig ist.

SEO von der technischen Seite: Performance, strukturierte Daten, programmatisches SEO und Sichtbarkeit in KI-Suchen wie ChatGPT oder Perplexity.

Artikel über ERP: wann ein Standard-ERP besser ist als eine Eigenentwicklung, Integration mit E-Commerce und CRM, Migration ohne Betriebsstopp.

Technische Artikel zu Sprachmodellen: Modellauswahl, echte Produktionskosten, RAG, Fine-Tuning und Halluzinationen im Griff behalten.

Artikel zum industriellen IoT: Sensordatenerfassung, Konnektivität in rauen Umgebungen, Telemetrie und Echtzeit-Dashboards.

Von der Idee zum Produkt: validieren, bevor investiert wird, MVP-Umfang festlegen, Features priorisieren und die richtigen Metriken wählen.

Wie ein KI-Agent entsteht, der funktioniert: Werkzeugdesign, Multi-Agenten-Orchestrierung, Autonomiegrenzen und was in Produktion bricht.

Artikel zu Next.js: App Router, Rendering-Strategien, Performance, SEO und die Fälle, in denen Next.js das falsche Werkzeug ist.