Lo que un equipo pequeño puede entregar cuando la máquina hace la parte repetitiva
No vendemos «usamos IA»: enseñamos el pipeline y los datos de nuestra propia web. Personas decidiendo, agentes ejecutando y una CI que no deja pasar el trabajo a medias.
La metodología de Soamee combina el proceso CRAFT (Consult, Research, Architect, Forge, Track) con desarrollo asistido por agentes de IA y una integración continua que bloquea cualquier entrega incompleta. Las decisiones de producto, arquitectura y diseño son siempre humanas; los agentes se encargan del trabajo repetitivo y verificable: boilerplate, traducciones, migraciones, tests y comprobaciones de SEO. Cada cambio pasa por revisión humana y por 22 automatizaciones de CI que verifican cobertura de traducciones, imágenes, metadatos SEO, Schema.org, miniaturas sociales y enlaces rotos antes de llegar a producción. El resultado medible sobre nuestro propio repositorio: 996 páginas publicadas en cinco idiomas, 635 artículos y 130 casos de éxito mantenidos en paridad por un equipo boutique de Madrid.
CRAFT, con una capa de agentes debajo
El proceso no cambia: cambia quién hace cada tarea dentro de cada fase. Arriba, las puertas de calidad que nada se salta. Abajo, lo que delegamos a los agentes.
Ninguna tarea llega a producción sin pasar por las cinco puertas, la escriba quien la escriba.
Revisión humana · Tests · CI · Auditoría SEO · Deploy
Entendemos el negocio y el problema. Salimos con objetivos medibles y un alcance preliminar.
Analizamos usuarios, flujos y sistemas existentes. Decidimos qué construir y qué integrar.
Diseñamos arquitectura, modelo de datos y plan de entregas priorizado por valor.
Sprints de 2-3 semanas con demo al final de cada uno. Software funcionando desde el primer mes.
Desplegamos, medimos el uso real y evolucionamos: mantenimiento, mejoras y módulos nuevos.
Ninguna tarea llega a producción sin pasar por las cinco puertas, la escriba quien la escriba.
Entendemos el negocio y el problema. Salimos con objetivos medibles y un alcance preliminar.
Investigación de mercado y competencia, transcripción y resumen de sesiones.
Analizamos usuarios, flujos y sistemas existentes. Decidimos qué construir y qué integrar.
Lectura de APIs y documentación de terceros, prototipos desechables para validar integraciones.
Diseñamos arquitectura, modelo de datos y plan de entregas priorizado por valor.
Andamiaje del proyecto, esquemas, tipados y contratos de API a partir de la decisión humana.
Sprints de 2-3 semanas con demo al final de cada uno. Software funcionando desde el primer mes.
Boilerplate, tests, refactors mecánicos, migraciones masivas y traducciones.
Desplegamos, medimos el uso real y evolucionamos: mantenimiento, mejoras y módulos nuevos.
Vigilancia de métricas, detección de regresiones y borradores de informes.
Qué decide una persona y qué acelera la máquina
La pregunta honesta de todo cliente es: «si lo hace la IA, ¿por qué te pago a ti?». Esta es la respuesta, sin adornos.
Siempre humano
Aquí no delegamos. Es donde se gana o se pierde un proyecto.
- Qué construir y en qué orden: alcance, prioridades y recortes
- Arquitectura, modelo de datos y decisiones que cuestan caro deshacer
- Diseño visual y de producto: nada de plantillas genéricas
- Revisión de todo el código antes de fusionar
- Trato directo contigo: quien programa es quien está en la demo
- Responsabilidad sobre el resultado. La herramienta no firma nada
Acelerado por agentes
Trabajo verificable, repetitivo y aburrido. Justo donde una máquina no se cansa.
- Boilerplate y andamiaje a partir de una arquitectura ya decidida
- Traducciones a cinco idiomas con revisión posterior
- Migraciones masivas y refactors mecánicos entre cientos de archivos
- Tests, fixtures y scripts de CI
- Rastreo de documentación de APIs de terceros
- Comprobaciones de accesibilidad, SEO técnico y metadatos
Lo escribimos en abierto: publicamos una autopsia de nuestro propio repositorio con lo que funcionó y lo que tuvimos que rehacer. Leer la autopsia del repositorio →
Las puertas que no se saltan
Escribir código rápido es fácil. Lo difícil es que a velocidad alta nada se quede a medias. Por eso el trabajo incompleto no llega ni a la rama principal.
Cobertura de traducciones
Si una página o un artículo sale en español sin sus cuatro traducciones, el push falla. No hay contenido huérfano.
npm run check:translations Imágenes verificadas
Comprueba que toda imagen referenciada existe y que dos contenidos distintos no reutilizan la misma.
npm run check:images Auditoría SEO
Títulos, descripciones, h1, canónicas y hreflang de cada URL construida. Sin excepciones manuales.
npm run check:seo Schema.org
Validación del JSON-LD de cada plantilla para que los buscadores y los LLM entiendan la página.
npm run check:schema Miniaturas sociales
Cada URL tiene su tarjeta social con su propio copy, generada bajo demanda y comprobada en CI.
npm run check:og Hook antes del push
Los mismos checks corren en tu máquina antes de subir nada. La CI es la red de seguridad, no el primer aviso.
.githooks/pre-push A esto se suman las auditorías programadas: Lighthouse, enlaces rotos, vigilancia de metadatos y snapshots de posicionamiento. 22 automatizaciones en total.
Nuestra propia web es el caso de estudio
No podemos enseñarte las cifras internas de nuestros clientes. Sí podemos abrir el repositorio de soamee.com, que se construye con exactamente el mismo pipeline.
Publicadas y mantenidas, sin contar rutas dinámicas
26 casos × 5 idiomas, siempre sincronizados
127 originales en español con sus 4 traducciones
Sistema propio de diseño, sin plantillas compradas
Páginas publicadas por idioma
La paridad multiidioma es la métrica más honesta del pipeline: es lo primero que abandona cualquier equipo que va justo de capacidad.
Lo que cambia en tu proyecto
Tres consecuencias concretas de trabajar así, sin promesas que no podamos sostener.
Más superficie por sprint
Lo que en otra agencia entra como «fase 2» —los otros idiomas, el panel de administración, la documentación— suele caber en el alcance inicial.
Menos deuda escondida
Las comprobaciones automáticas cazan a diario lo que un equipo humano solo detecta en la auditoría de dentro de un año.
Sin caja negra
Te contamos qué parte generó un agente y qué revisó una persona. Y el código es tuyo desde el primer commit.
Preguntas frecuentes
Las que nos hacen en la primera llamada, respondidas antes de que tengas que preguntarlas.
¿Escribe la IA todo el código de mi proyecto?
Si usáis IA, ¿el código es de peor calidad?
¿Quién es el propietario del código?
¿Puedo saber qué parte generó un agente?
¿Vale esta metodología para cualquier proyecto?
¿Y mis datos confidenciales?
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