Vai al contenuto principale
Torna al blog

IA tipizzata vs generativa: quando usare quale

I LLM generano testo libero. Jev restituisce valori tipizzati con probabilità. Per estrazione, classificazione o scoring, la differenza conta.

JM
Javier Manzano
CEO & Co-founder • 1 novembre 2026
IA tipizzata vs generativa: quando usare quale

Fino a settembre 2026, “modello IA” significava LLM. Con il lancio di Jev, c’è un’alternativa concreta per attività di classificazione e scoring.

Due paradigmi

  • IA generativa (LLM): Riceve testo, produce testo. Flessibile ma può allucinare. Costo: 2-50 USD/M token
  • IA tipizzata (System One): Riceve dati, restituisce valori con formato predefinito. Costo: 0,042 USD/M token (Jev)

Mappa decisionale

AttivitàTipo di IA
Classificare email per intentoTipizzata
Rispondere all’emailGenerativa
Punteggiare rischio contrattoTipizzata
Spiegare perché è rischiosoGenerativa
Rilevare spamTipizzata
Classificare ticket di supportoTipizzata
Risolvere ticket di supportoGenerativa

Se l’output è un valore da un insieme definito → tipizzata. Se l’output è testo libero → LLM.

Pipeline misto

Per 100.000 query/giorno: tutto con LLM costa ~200 USD. Misto costa ~15 USD. 13x meno.

Il nostro team di agenti IA costruisce pipeline misti.

Prenota una consulenza gratuita.

Non perderti nulla

JM

Javier Manzano

CEO & Co-founder in Soamee

Appassionato di tecnologia e sviluppo software. Condividendo conoscenze e esperienze per aiutare altri sviluppatori a crescere.

Ti è piaciuto questo articolo?

Se hai bisogno di aiuto con il tuo progetto di sviluppo, siamo qui per te.

IA tipizzata vs generativa: quando usare quale

Raccontaci la tua sfida. Ti proponiamo la soluzione.

Senza impegno. In meno di 24 ore riceverai una proposta con ambito, tempistiche e budget. Nessuna clausola nascosta.

Prenota una call gratuita →