Quello che un team piccolo riesce a consegnare quando la macchina si prende la parte ripetitiva
Non vendiamo «usiamo l’IA»: mostriamo la pipeline e i dati del nostro sito. Persone che decidono, agenti che eseguono e una CI che non lascia passare il lavoro a metà.
La metodologia di Soamee unisce il processo CRAFT (Consult, Research, Architect, Forge, Track) allo sviluppo assistito da agenti IA e a un’integrazione continua che blocca qualsiasi consegna incompleta. Le decisioni di prodotto, architettura e design sono sempre umane; gli agenti si occupano del lavoro ripetitivo e verificabile: boilerplate, traduzioni, migrazioni, test e controlli SEO. Ogni modifica passa da una revisione umana e da 22 automazioni di CI che verificano copertura delle traduzioni, immagini, metadati SEO, Schema.org, anteprime social e link rotti prima di arrivare in produzione. Il risultato misurabile sul nostro repository: 996 pagine pubblicate in cinque lingue, 635 articoli e 130 casi di successo mantenuti in parità da un team boutique di Madrid.
CRAFT, con uno strato di agenti sotto
Il processo non cambia: cambia chi fa ogni compito dentro ogni fase. Sopra, i controlli di qualità che nessuno salta. Sotto, ciò che deleghiamo agli agenti.
Niente arriva in produzione senza superare tutti e cinque i controlli, chiunque lo abbia scritto.
Revisione umana · Test · CI · Audit SEO · Deploy
Capiamo il business e il problema. Usciamo con obiettivi misurabili e un perimetro preliminare.
Analizziamo utenti, flussi e sistemi esistenti. Decidiamo cosa costruire e cosa integrare.
Progettiamo architettura, modello dati e piano di consegne ordinato per valore di business.
Sprint di 2-3 settimane con demo alla fine di ognuno. Software funzionante dal primo mese.
Rilasciamo, misuriamo l’uso reale e facciamo evolvere il sistema: manutenzione, migliorie e nuovi moduli.
Niente arriva in produzione senza superare tutti e cinque i controlli, chiunque lo abbia scritto.
Capiamo il business e il problema. Usciamo con obiettivi misurabili e un perimetro preliminare.
Ricerca di mercato e concorrenza, trascrizione e sintesi delle sessioni.
Analizziamo utenti, flussi e sistemi esistenti. Decidiamo cosa costruire e cosa integrare.
Lettura di API e documentazione di terze parti, prototipi usa e getta per validare le integrazioni.
Progettiamo architettura, modello dati e piano di consegne ordinato per valore di business.
Impalcatura del progetto, schemi, tipizzazioni e contratti API a partire dalla decisione umana.
Sprint di 2-3 settimane con demo alla fine di ognuno. Software funzionante dal primo mese.
Boilerplate, test, refactor meccanici, migrazioni massive e traduzioni.
Rilasciamo, misuriamo l’uso reale e facciamo evolvere il sistema: manutenzione, migliorie e nuovi moduli.
Monitoraggio delle metriche, rilevamento di regressioni e bozze di report.
Cosa decide una persona e cosa accelera la macchina
La domanda onesta di ogni cliente è: «se lo fa l’IA, perché sto pagando voi?». Ecco la risposta, senza fronzoli.
Sempre umano
Qui non deleghiamo. È dove un progetto si vince o si perde.
- Cosa costruire e in che ordine: perimetro, priorità e tagli
- Architettura, modello dati e decisioni costose da disfare
- Design visivo e di prodotto: niente template generici
- Revisione di tutto il codice prima del merge
- Rapporto diretto con te: chi programma è chi sta nella demo
- Responsabilità sul risultato. Lo strumento non firma nulla
Accelerato dagli agenti
Lavoro verificabile, ripetitivo e noioso. Esattamente dove una macchina non si stanca.
- Boilerplate e impalcature da un’architettura già decisa
- Traduzioni in cinque lingue con revisione successiva
- Migrazioni massive e refactor meccanici su centinaia di file
- Test, fixture e script di CI
- Scansione della documentazione di API di terze parti
- Controlli di accessibilità, SEO tecnico e metadati
Lo mettiamo per iscritto: abbiamo pubblicato un’autopsia del nostro repository con ciò che ha funzionato e ciò che abbiamo dovuto rifare. Leggi l’autopsia del repository →
I controlli che nessuno salta
Scrivere codice in fretta è facile. Il difficile è che ad alta velocità niente resti a metà. Per questo il lavoro incompleto non arriva nemmeno al ramo principale.
Copertura delle traduzioni
Se una pagina o un articolo esce in spagnolo senza le sue quattro traduzioni, il push fallisce. Nessun contenuto orfano.
npm run check:translations Immagini verificate
Controlla che ogni immagine referenziata esista e che due contenuti diversi non riusino lo stesso file.
npm run check:images Audit SEO
Title, description, h1, canonical e hreflang di ogni URL costruito. Nessuna eccezione manuale.
npm run check:seo Schema.org
Validazione del JSON-LD di ogni template perché motori di ricerca e LLM capiscano la pagina.
npm run check:schema Anteprime social
Ogni URL ha la sua card social con il suo copy, generata su richiesta e verificata in CI.
npm run check:og Hook prima del push
Gli stessi controlli girano sulla tua macchina prima di caricare qualsiasi cosa. La CI è la rete, non il primo avviso.
.githooks/pre-push A questo si aggiungono gli audit programmati: Lighthouse, link rotti, guardia sui metadati e snapshot di posizionamento. 22 automazioni in tutto.
Il nostro sito è il caso di studio
Non possiamo mostrarti i numeri interni dei nostri clienti. Possiamo aprire il repository di soamee.com, costruito esattamente con la stessa pipeline.
Pubblicate e mantenute, rotte dinamiche escluse
26 casi × 5 lingue, sempre sincronizzati
127 originali in spagnolo con le loro 4 traduzioni
Design system nostro, senza template comprati
Pagine pubblicate per lingua
La parità multilingua è la metrica più onesta di una pipeline: è la prima cosa che abbandona ogni team a corto di capacità.
Cosa cambia nel tuo progetto
Tre conseguenze concrete di lavorare così, senza promesse che non possiamo mantenere.
Più superficie per sprint
Quello che in un’altra agenzia finisce in «fase 2» — le altre lingue, il pannello di amministrazione, la documentazione — di solito entra nel perimetro iniziale.
Meno debito nascosto
I controlli automatici intercettano ogni giorno ciò che un team umano scopre solo nell’audit dell’anno prossimo.
Nessuna scatola nera
Ti diciamo quale parte ha generato un agente e quale ha rivisto una persona. E il codice è tuo dal primo commit.
Domande frequenti
Quelle che ci fanno alla prima chiamata, con risposta prima ancora di chiederle.
L’IA scrive tutto il codice del mio progetto?
Se usate l’IA, il codice è di qualità peggiore?
Di chi è il codice?
Posso sapere quale parte ha generato un agente?
Questa metodologia va bene per qualsiasi progetto?
E i miei dati riservati?
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