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Inteligência artificial

A IA que transforma tickets incompletos em tickets acionáveis

A sua equipa perde horas a pedir informação em falta. A Dianoia gera perguntas clarificadoras automáticas, analisa o sentimento do cliente, lança agentes autónomos e estrutura a sua base de conhecimento. Menos idas e vindas, mais resolução.

Não é IA genérica. É um sistema treinado sobre a sua operação de suporte, os seus tickets reais e a sua base de conhecimento. Atua onde é preciso antes de ter de pedir seja o que for.

Perguntas clarificadoras geradas por inteligência artificial num ticket de suporte incompleto
Dianoia — perguntas clarificadoras

O ticket chega incompleto. A IA pergunta o que falta.

70% dos tickets de suporte chegam sem a informação necessária para começar a trabalhar. O agente perde 10-15 minutos a pedir dados ao cliente. Com a Dianoia, a IA analisa o conteúdo do ticket e gera automaticamente entre 3 e 8 perguntas clarificadoras adaptadas ao contexto.

O cliente responde inline, diretamente no ticket. Uma barra de progresso mostra quantas perguntas ficam pendentes e quantas estão respondidas. Quando fica completo, o ticket passa a estar pronto para atribuição com toda a informação necessária.

Exemplo: ticket incompleto transformado
Ticket original: "A exportação de relatórios não me funciona"
A Dianoia gera:
  • 1. Que formato de exportação está a tentar usar (PDF, Excel, CSV)?
  • 2. Em que navegador e versão está a trabalhar?
  • 3. Aparece alguma mensagem de erro? Se sim, qual?
  • 4. É um relatório específico ou acontece com todos?
  • 5. Quando foi a última vez que funcionou corretamente?
Progresso: 0/5 respondidas — barra de progresso visível para o cliente
  • Gera entre 3 e 8 perguntas adaptadas ao contexto do ticket
  • Barra de progresso com estado respondidas/pendentes
  • O cliente responde diretamente no ticket, sem emails
  • Reduz o tempo até ao primeiro contacto produtivo em 60%
Perguntas clarificadoras automáticas geradas pela Dianoia, com barra de progresso e respostas inline do cliente
POSITIVE

Cliente satisfeito. Interação fluida. Não requer escalamento.

NEUTRAL

Tom informativo. Sem carga emocional. Acompanhamento padrão.

NEGATIVE

Mal-estar detetado. Priorizar a resposta. Evitar escalamento.

FRUSTRATED

Cliente frustrado. Risco de churn. Intervenção imediata.

Análise de sentimento

Detete a frustração antes de o cliente escalar

Cada mensagem do cliente é analisada em tempo real. A IA classifica o sentimento em quatro níveis: POSITIVE, NEUTRAL, NEGATIVE e FRUSTRATED. Não se baseia em palavras-chave soltas, mas no contexto completo da conversa e no histórico do ticket.

Quando um ticket passa a FRUSTRATED, o sistema sugere automaticamente subir a prioridade e pode notificar o responsável de equipa. Os clientes frustrados que não são atendidos a tempo são os que cancelam. Esta IA dá-lhe a janela de tempo para agir.

  • Quatro níveis de sentimento com deteção contextual
  • Sugestão automática de prioridade com base no sentimento
  • Alertas ao responsável quando se deteta frustração
  • Histórico da evolução do sentimento por ticket e por cliente
  • Métricas agregadas de sentimento por agente, equipa e período
Agentes autónomos

Agentes de IA que reclamam tickets, analisam e atuam sozinhos

Os agentes autónomos são processos de IA que operam sobre tickets sem intervenção humana. Um agente pode reclamar um ticket, analisar o problema consultando a base de conhecimento, gerar um pull request com a correção proposta, enviar lembretes ao cliente se faltar informação e atualizar o estado do ticket.

Cada agente tem um painel com o seu estado atual, os tickets que processou, as ações que tomou e os resultados. A equipa humana supervisiona e pode intervir a qualquer momento, mas o trabalho pesado é feito pela IA.

Agente: Reclama o ticket #4521 — analisa os logs do cliente — identifica erro de configuração — gera PR com a correção
Agente: Deteta ticket sem resposta há 48h — envia lembrete ao cliente — agenda um segundo lembrete
Agente: Ticket com sentimento FRUSTRATED — escala ao responsável — propõe uma resposta conciliadora
  • Reclamam e processam tickets automaticamente
  • Geram PRs, enviam lembretes, escalam tickets
  • Painel de estado por agente com histórico de ações
  • Supervisão humana sempre disponível
Painel de agentes autónomos de IA a processar tickets de suporte, com estado, ações e resultados
Métricas de agentes autónomos — completions, erros, atividade e logs detalhados por agente
Métricas de agentes

Completions, erros e logs: cada agente tem o seu histórico

Não basta lançar agentes. Precisa de saber o que fazem, quanto resolvem e onde falham. O painel de métricas mostra em tempo real as completions (tarefas concluídas com sucesso), os erros (tentativas falhadas com log de causa) e o activity log completo de cada agente.

Pode filtrar por período, por tipo de ação e por resultado. Se um agente falha num padrão recorrente, o sistema deteta-o e marca-o para revisão. Transparência total sobre o que a IA está a fazer em seu nome.

Completions

Tickets processados e resolvidos sem intervenção humana.

Erros

Tentativas falhadas com causa raiz e log detalhado.

Activity log

Cada ação registada com timestamp e resultado.

  • Métricas em tempo real por agente e por período
  • Deteção automática de padrões de erro recorrentes
  • Logs exportáveis para auditoria e melhoria contínua
  • Rácio de resolução autónoma vs. escalamento humano
Base de conhecimento com IA

Carregue um PDF. A IA estrutura-o e converte-o em artigos.

A base de conhecimento não devia ser uma tarefa manual. Com a ingestão por IA, carrega um ficheiro PDF ou Word e o sistema extrai automaticamente o conteúdo, estrutura-o em secções, gera títulos e tags e publica-o como artigos consultáveis pela equipa e pelos próprios clientes.

Além disso, o sistema analisa os tickets frequentes e propõe automaticamente novos artigos para a base de conhecimento. Se o mesmo problema se repete 5 vezes num mês, a IA gera um rascunho de artigo com a solução consolidada e apresenta-lho para revisão.

Fluxo de ingestão automática
01 Carrega um PDF/Word com documentação técnica ou manual de produto
02 A IA extrai conteúdo, identifica secções e gera estrutura
03 São criados artigos com títulos, tags e categorias automáticas
04 Revisão humana opcional antes de publicar
  • Ingestão automática a partir de PDF e Word
  • Estruturação, títulos e tags gerados por IA
  • Proposta de novos artigos com base em tickets frequentes
  • Pesquisa semântica sobre toda a base de conhecimento
  • Os agentes autónomos consultam a base de conhecimento antes de responder
Base de conhecimento com ingestão automática por IA — artigos gerados a partir de documentos PDF e Word

Todas as capacidades de IA na sua plataforma de suporte

Não são plugins externos nem integrações que se partem. Tudo funciona ligado, com os mesmos dados e a partir da mesma interface.

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Perguntas clarificadoras

A IA gera entre 3 e 8 perguntas quando um ticket chega incompleto. O cliente responde inline e o ticket fica pronto.

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Análise de sentimento

Quatro níveis de deteção emocional em tempo real. Alerta automático quando um cliente passa a frustrado.

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Agentes autónomos

Processos de IA que reclamam tickets, analisam problemas, geram PRs e enviam lembretes sem intervenção humana.

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Métricas de agentes

Completions, erros e activity logs por agente. Transparência total sobre o que a IA faz em seu nome.

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Base de conhecimento com IA

Carregue um PDF e obtenha artigos estruturados. A IA propõe novos artigos a partir de tickets frequentes.

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Priorização inteligente

O sentimento, a urgência e o histórico do cliente cruzam-se para sugerir a prioridade ótima de cada ticket.

Próximo passo

Peça uma demo da IA.
Veja como transforma o seu suporte.

Na demo mostramos-lhe a Dianoia a gerar perguntas, a análise de sentimento em ação e os agentes autónomos a processar tickets reais. Sem apresentações de PowerPoint.

Sem compromisso. Sem custo. Respondemos em menos de 24h úteis.

Perguntas frequentes

O que nos perguntam sobre a IA no suporte

Como sabe a IA que perguntas fazer em cada ticket?
A Dianoia analisa o conteúdo do ticket, identifica que informação falta para começar a trabalhar e gera perguntas adaptadas ao tipo de incidente. Não são perguntas genéricas: baseiam-se no contexto do ticket, no produto afetado e no histórico do cliente. O modelo melhora com cada ticket que processa.
A análise de sentimento funciona em espanhol?
Sim. O modelo está treinado para detetar sentimento em espanhol, incluindo expressões idiomáticas, ironia e linguagem coloquial habitual nas comunicações de suporte. Também funciona em inglês para equipas que gerem tickets em ambos os idiomas.
Os agentes autónomos podem atuar sem supervisão?
Os agentes podem processar tickets e tomar ações de forma autónoma, mas sempre dentro dos limites que configurar. Pode definir que tipos de ação requerem aprovação humana e quais podem executar-se automaticamente. Fica tudo registado no activity log para auditoria posterior.
A IA tem acesso aos dados dos meus clientes?
A IA processa os dados dos tickets para gerar perguntas, analisar sentimento e executar ações. Os dados não são partilhados com terceiros nem usados para treinar modelos externos. O processamento é feito em instâncias dedicadas e os dados permanecem sob o seu controlo a todo o momento.
A base de conhecimento com IA substitui a documentação manual?
Complementa-a. Pode continuar a criar artigos manualmente, mas a IA acelera o processo ingerindo documentos existentes (PDF, Word) e propondo novos artigos a partir de tickets frequentes. O resultado é uma base de conhecimento que cresce sozinha e se mantém atualizada com menos esforço.
Quanto custa a funcionalidade de IA? É um módulo à parte?
A IA está integrada na plataforma de suporte, não é um módulo separado com custo adicional. Todas as funcionalidades — perguntas clarificadoras, sentimento, agentes e base de conhecimento — vêm incluídas no plano padrão. Não há custos por utilização nem limites de tokens.
Posso desativar a IA em certos tipos de tickets?
Sim. Pode configurar regras para que a IA atue apenas em determinadas categorias, prioridades ou clientes. Por exemplo, pode desativar as perguntas automáticas em tickets de prioridade crítica onde sabe que a informação já vem completa, ou desativar os agentes autónomos para clientes que preferem atendimento humano.
O que acontece se a IA cometer um erro num ticket?
Cada ação da IA fica registada no log do ticket. Se um agente tomar uma ação incorreta, a equipa pode revertê-la e marcá-la como erro. O sistema aprende com estes erros para evitar repeti-los. Além disso, pode configurar que certas ações críticas exijam aprovação humana antes de serem executadas.
IA para suporte: agentes e análise de sentimento

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