O que uma equipa pequena consegue entregar quando a máquina faz a parte repetitiva
Não vendemos «usamos IA»: mostramos o pipeline e os dados do nosso próprio site. Pessoas a decidir, agentes a executar e uma CI que não deixa passar trabalho pela metade.
A metodologia da Soamee combina o processo CRAFT (Consult, Research, Architect, Forge, Track) com desenvolvimento assistido por agentes de IA e uma integração contínua que bloqueia qualquer entrega incompleta. As decisões de produto, arquitetura e design são sempre humanas; os agentes tratam do trabalho repetitivo e verificável: boilerplate, traduções, migrações, testes e verificações de SEO. Cada alteração passa por revisão humana e por 22 automações de CI que verificam cobertura de traduções, imagens, metadados SEO, Schema.org, miniaturas sociais e links partidos antes de chegar a produção. O resultado mensurável no nosso próprio repositório: 996 páginas publicadas em cinco idiomas, 635 artigos e 130 casos de sucesso mantidos em paridade por uma equipa boutique de Madrid.
CRAFT, com uma camada de agentes por baixo
O processo não muda: muda quem faz cada tarefa dentro de cada fase. Em cima, as portas de qualidade que ninguém salta. Em baixo, o que delegamos aos agentes.
Nenhuma tarefa chega a produção sem passar pelas cinco portas, seja quem for que a escreveu.
Revisão humana · Testes · CI · Auditoria SEO · Deploy
Percebemos o negócio e o problema. Saímos com objetivos mensuráveis e um âmbito preliminar.
Analisamos utilizadores, fluxos e sistemas existentes. Decidimos o que construir e o que integrar.
Desenhamos a arquitetura, o modelo de dados e o plano de entregas priorizado por valor.
Sprints de 2-3 semanas com demo no final de cada um. Software a funcionar desde o primeiro mês.
Implementamos, medimos o uso real e evoluímos: manutenção, melhorias e novos módulos.
Nenhuma tarefa chega a produção sem passar pelas cinco portas, seja quem for que a escreveu.
Percebemos o negócio e o problema. Saímos com objetivos mensuráveis e um âmbito preliminar.
Pesquisa de mercado e concorrência, transcrição e resumo de sessões.
Analisamos utilizadores, fluxos e sistemas existentes. Decidimos o que construir e o que integrar.
Leitura de APIs e documentação de terceiros, protótipos descartáveis para validar integrações.
Desenhamos a arquitetura, o modelo de dados e o plano de entregas priorizado por valor.
Andaime do projeto, esquemas, tipagens e contratos de API a partir da decisão humana.
Sprints de 2-3 semanas com demo no final de cada um. Software a funcionar desde o primeiro mês.
Boilerplate, testes, refactors mecânicos, migrações em massa e traduções.
Implementamos, medimos o uso real e evoluímos: manutenção, melhorias e novos módulos.
Vigilância de métricas, deteção de regressões e rascunhos de relatórios.
O que decide uma pessoa e o que acelera a máquina
A pergunta honesta de qualquer cliente é: «se é a IA que faz, porque é que estou a pagar-vos?». Esta é a resposta, sem enfeites.
Sempre humano
Aqui não delegamos. É onde um projeto se ganha ou se perde.
- O que construir e por que ordem: âmbito, prioridades e cortes
- Arquitetura, modelo de dados e decisões caras de desfazer
- Design visual e de produto: nada de templates genéricos
- Revisão de todo o código antes de fazer merge
- Contacto direto consigo: quem programa está na demo
- Responsabilidade pelo resultado. A ferramenta não assina nada
Acelerado por agentes
Trabalho verificável, repetitivo e aborrecido. Exatamente onde a máquina não se cansa.
- Boilerplate e andaimes a partir de uma arquitetura já decidida
- Traduções para cinco idiomas com revisão posterior
- Migrações em massa e refactors mecânicos em centenas de ficheiros
- Testes, fixtures e scripts de CI
- Rastreio de documentação de APIs de terceiros
- Verificações de acessibilidade, SEO técnico e metadados
Escrevemo-lo às claras: publicámos uma autópsia do nosso próprio repositório com o que funcionou e o que tivemos de refazer. Ler a autópsia do repositório →
As portas que ninguém salta
Escrever código depressa é fácil. Difícil é garantir que nada fica pela metade a essa velocidade. Por isso o trabalho incompleto nem chega ao ramo principal.
Cobertura de traduções
Se uma página ou artigo sai em espanhol sem as quatro traduções, o push falha. Sem conteúdo órfão.
npm run check:translations Imagens verificadas
Verifica que toda imagem referenciada existe e que dois conteúdos distintos não reutilizam a mesma.
npm run check:images Auditoria SEO
Títulos, descrições, h1, canónicas e hreflang de cada URL construído. Sem exceções manuais.
npm run check:seo Schema.org
Validação do JSON-LD de cada template para que motores de busca e LLM percebam a página.
npm run check:schema Miniaturas sociais
Cada URL tem o seu cartão social com o seu próprio copy, gerado a pedido e verificado na CI.
npm run check:og Hook antes do push
As mesmas verificações correm na tua máquina antes de subir seja o que for. A CI é a rede, não o primeiro aviso.
.githooks/pre-push A isto somam-se as auditorias agendadas: Lighthouse, links partidos, vigilância de metadados e snapshots de posicionamento. 22 automações no total.
O nosso próprio site é o caso de estudo
Não podemos mostrar os números internos dos nossos clientes. Podemos abrir o repositório de soamee.com, construído exatamente com o mesmo pipeline.
Publicadas e mantidas, sem contar rotas dinâmicas
26 casos × 5 idiomas, sempre sincronizados
127 originais em espanhol com as suas 4 traduções
Sistema de design próprio, sem templates comprados
Páginas publicadas por idioma
A paridade multilingue é a métrica mais honesta de um pipeline: é a primeira coisa que qualquer equipa sem capacidade abandona.
O que muda no seu projeto
Três consequências concretas de trabalhar assim, sem promessas que não possamos cumprir.
Mais superfície por sprint
O que noutra agência entra como «fase 2» — os outros idiomas, o painel de administração, a documentação — costuma caber no âmbito inicial.
Menos dívida escondida
As verificações automáticas apanham diariamente o que uma equipa humana só deteta na auditoria do ano seguinte.
Sem caixa negra
Dizemos-lhe que parte foi gerada por um agente e que parte foi revista por uma pessoa. E o código é seu desde o primeiro commit.
Perguntas frequentes
As que nos fazem na primeira chamada, respondidas antes de as ter de fazer.
A IA escreve todo o código do meu projeto?
Se usam IA, o código tem pior qualidade?
Quem é o proprietário do código?
Posso saber que parte foi gerada por um agente?
Esta metodologia serve para qualquer projeto?
E os meus dados confidenciais?
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