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IA tipada vs generativa: quando usar cada uma

Os LLM geram texto livre. Jev devolve valores tipados com probabilidade. Para extração, classificação ou scoring, a diferença importa.

JM
Javier Manzano
CEO & Co-founder • 1 de novembro de 2026
IA tipada vs generativa: quando usar cada uma

Até setembro de 2026, “modelo de IA” significava LLM. Com o lançamento de Jev, há uma alternativa concreta para tarefas de classificação e scoring: modelos que devolvem valores tipados com probabilidades.

Dois paradigmas

  • IA generativa (LLMs): Recebe texto, produz texto. Flexível mas pode alucinar. Custo: 2-50 USD/M tokens
  • IA tipada (System One): Recebe dados, devolve valores com formato predefinido. Sem alucinação de formato. Custo: 0,042 USD/M tokens (Jev)

Mapa de decisão

TarefaTipo de IA
Classificar emails por intençãoTipada
Responder ao emailGenerativa
Pontuar risco de contratoTipada
Explicar porque é arriscadoGenerativa
Detetar spamTipada
Classificar ticket de suporteTipada
Resolver ticket de suporteGenerativa

Se a saída é um valor de um conjunto definido → tipada. Se a saída é texto livre → LLM.

Pipeline misto

Para 100.000 consultas/dia: todo com LLM custa ~200 USD. Misto (tipada + LLM só quando necessário) custa ~15 USD. A diferença: 13x menos.

Visão completa: mapa de modelos IA outubro 2026. A nossa equipa de agentes de IA constrói pipelines mistos.

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JM

Javier Manzano

CEO & Co-founder na Soamee

Apaixonado por tecnologia e desenvolvimento de software. Compartilhando conhecimentos e experiências para ajudar outros desenvolvedores a crescer.

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