LLM
Tudo o que é específico de trabalhar com modelos de linguagem: comparações de modelos com critérios de custo e latência, quando o RAG resolve melhor que o fine-tuning, e como evitar que a fatura de tokens descontrole ao escalar.
De um mega-prompt a um pipeline: como baixámos um processo de IA de 58s para 14s
Dividir um prompt monolítico em passos especializados baixou a latência de 58s para 14s. Arquitetura, medições reais, exemplos de prompting e as contrapartidas que ninguém conta.
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Guia técnico para construir um agente de IA com modelos LLM que atenda clientes de forma personalizada, superando as limitações dos chatbots genéricos.
O que custa realmente executar LLMs em produção (com números)
Análise real dos custos de LLMs em produção: tokens, infraestrutura, latência e estratégias de otimização com dados atuais de 2025-2026.
RAG vs fine-tuning: quando usar cada abordagem
Como escolher entre RAG e fine-tuning em IA empresarial. Comparativa de custos, desempenho e framework de decisão.
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