Desenvolvimento de Agentes de IA que trabalham por você
Construimos agentes autónomos que raciocinam, planificam e atuam. Além dos chatbots: sistemas inteligentes que automatizam workflows completos e tomam decisões no seu negócio.
O que são os Agentes de IA?
Os agentes de IA são sistemas autónomos que vão muito além de responder perguntas. Eles raciocinam sobre problemas complexos, planificam sequencias de acoes, utilizam ferramentas externas e executam tarefas do início ao fim sem intervenção humana. São o próximo salto evolutivo depois dos chatbots e assistentes conversacionais.
Agentes de IA para cada área do seu negócio
Do atendimento ao cliente até orquestração multi-agente. Identificamos onde um agente de IA gera mais valor e o construimos sob medida.
Atendimento ao cliente autónomo
Além de chatbots que respondem: agentes que resolvem. Processam devoluções, modificam pedidos, aplicam descontos e escalam apenas quando realmente necessário. Resolução autónoma de 80%+ dos incidentes.
Automação de back-office
Agentes que processam faturas, classificam documentos, triagem de emails, inserem dados no seu ERP e reconciliam informações entre sistemas. Eliminam as tarefas manuais repetitivas da sua equipe.
Agentes de vendas
Qualificam leads automaticamente, personalizam o follow-up segundo o comportamento do prospecto, agendam demos e atualizam seu CRM. Sua equipe de vendas foca em fechar, não em perseguir.
Agentes de analise
Analisam dados, geram relatórios periódicos, detectam anomalias e alertam proativamente quando algo se desvia. Conectam com suas bases de dados e dashboards para oferecer insights acionáveis.
Agentes de código
Automatizam pipelines CI/CD, executam code reviews, geram testes, monitoram a qualidade do código e criam pull requests. Aceleram o ciclo de desenvolvimento da sua equipe de engenharia.
Orquestração multi-agente
Workflows complexos onde múltiplos agentes especializados colaboram: um pesquisa, outro analisa, outro redige e outro valida. Sistemas modulares que escalam com a complexidade do seu negócio.
Quer automatizar workflows com agentes de IA?
Consultoria gratuita →Avaliação de qualidade de agentes de IA, antes e depois do lançamento
Avaliar agentes é uma das nossas especialidades. Cada agente que entregamos sai com o seu conjunto de avaliação, um juiz que revê conversas reais e um processo para diagnosticar e corrigir cada falha. É necessário porque um agente pode responder com HTTP 200, sem nenhum erro de ferramenta e dentro do orçamento de latência, e mesmo assim confirmar o assento 3A sem perguntar se está livre. É com esse exemplo que o Google abre o seu artigo sobre o outer loop de qualidade de agentes, e nenhum painel de erros o deteta. Por isso cada agente que colocamos em produção sai com o seu próprio sistema de avaliação.
Quatro sítios de onde a falha pode vir
Vistos de fora, os quatro parecem iguais, mas cada um tem outro responsável e outra correção. Um trace mostra a ordem dos passos, não a causa.
Modelo
Inventa um argumento ou esquece uma restrição que o utilizador deu três turnos antes.
Orquestração
Encaminha para o sub-agente errado ou perde estado na passagem: o perfil «vegano» não chega ao agente que recomenda restaurantes.
Contrato da ferramenta
A ferramenta rejeita uma entrada porque os valores válidos nunca foram documentados no esquema.
Instruções
Falta uma regra no prompt. Pede para verificar o assento ao mostrar o mapa, mas não quando é o utilizador que o indica.
Como avaliamos
- 01
Conjunto de avaliação antes do lançamento
Casos reais do seu processo que correm a cada mudança de prompt, modelo ou ferramenta. Se uma mudança piora o resultado, não sai.
- 02
Amostragem de conversas reais
Lemos uma amostra de sessões de produção a partir dos seus traces, de forma agendada e depois de cada deploy.
- 03
Um juiz com a checklist do seu negócio
Um modelo revê cada sessão contra uma lista de falhas (procedimento, uso de ferramentas, dados inventados, tarefa concluída) e os objetivos que definimos consigo. Regista o que o agente fez e o que devia ter feito.
- 04
Agrupar e verificar
Juntamos as descobertas que partilham mecanismo e um segundo modelo confronta-as com as transcrições completas. O que a evidência não sustenta é descartado antes de chegar à sua equipa.
- 05
Diagnóstico sobre o código implementado
Cada falha verificada é lida ao lado da versão exata que a produziu, e indicamos o ficheiro e a linha, ou o passo externo responsável quando o problema não está no código.
- 06
Fechar o ciclo
A conversa que falhou entra no conjunto de avaliação. A correção é validada repetindo-a e fica como teste de regressão; o problema passa a novo, recorrente ou resolvido.
Ferramentas com que trabalhamos
Uma pergunta para qualquer fornecedor de agentes: como saberia que o seu agente confirma reservas sem verificar a disponibilidade? Se a resposta forem os alertas de erros, não saberia, porque esse pedido devolve 200.
Avalie o seu agente connosco →Nosso stack de agentes de IA
Combinamos os melhores modelos fundacionais com frameworks de agentes, bases de dados vetoriais e o protocolo MCP para construir agentes que aguentam o tráfego de produção.
Da ideia ao agente em produção
Um processo iterativo que valida rápido e escala com confiança. Cada fase tem entregáveis claros e métricas de sucesso definidas.
Discovery e Design
Mapeamos seus workflows atuais, identificamos as tarefas automatizáveis e projetamos a arquitetura do agente: quais ferramentas ele precisa, quais decisões tomara e quais são os guardrails de segurança.
Prototipo funcional
Em 2-3 semanas construimos um prototipo que demonstra o valor. Testamos com dados reais e ajustamos o comportamento do agente até que atenda as expectativas de precisão e confiabilidade.
Produção e escalabilidade
Implantamos o agente com retries, fallbacks, logging estruturado e monitoramento em tempo real. Integramos com seus sistemas existentes via APIs e MCP.
Avaliação contínua em produção
Um juiz revê amostras de conversas reais, agrupa as falhas por mecanismo e diagnostica-as sobre o código implementado. Cada falha verificada entra no conjunto de avaliação como teste de regressão.
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