inAtlas — Plataforma de Geomarketing y Location Intelligence

Soamee colaboró con inAtlas en el desarrollo de su plataforma de geomarketing e inteligencia de localización, un SaaS que convierte más de 5.000 millones de datos geoespaciales en decisiones comerciales concretas: dónde abrir una tienda, a qué empresas llamar primero, qué zonas tienen demanda sin competencia. Hoy la plataforma cubre más de 200 países a través de la red Dun & Bradstreet y gestiona 3,5 millones de empresas activas solo en España.

El reto

inAtlas nació en 2010 como spinoff de la consultora Intelligent Coast con una idea clara: que cualquier empresa pueda responder “¿dónde están mis clientes?” sin necesitar un departamento de GIS. El problema es que la respuesta a esa pregunta requiere cruzar datos de orígenes muy distintos — catastro, censo, registros mercantiles, datos de movilidad, puntos de interés — y presentarlos sobre un mapa de forma que un director comercial los entienda sin formación técnica.

El reto técnico tenía varias capas:

• Volumen de datos: más de 5.000 millones de puntos geoespaciales que hay que indexar, cruzar y servir en milisegundos cuando un usuario hace zoom sobre un barrio concreto.
• Resolución granular: los análisis bajan hasta nivel de portal (número de calle), no de código postal. Eso multiplica la complejidad cartográfica y de cálculo.
• Fuentes heterogéneas: INE, CNIG, catastro, directorios empresariales, la red global de Dun & Bradstreet con 550 millones de perfiles, y datos de aduanas de 80 países. Cada fuente tiene su formato, su periodicidad y sus huecos.
• Usuarios no técnicos: la interfaz tiene que permitir a un responsable de expansión de una cadena de retail localizar zonas calientes, filtrar por capacidad de gasto y exportar un informe, sin escribir una sola query.

Nuestra solución

Motor de análisis geoespacial

El núcleo de inAtlas es un motor que cruza localización con datos empresariales y sociodemográficos en tiempo real. Un usuario puede seleccionar un área en el mapa y obtener al instante cuántas empresas del sector X facturan más de Y, cuántos hogares tienen un perfil de gasto Z, y dónde está la competencia más cercana. El motor procesa esos cruces sobre los 5.000 millones de puntos sin que el usuario perciba latencia.

Mapas de calor y scoring de ubicaciones

Para decisiones de apertura de punto de venta, la plataforma genera mapas de calor que puntúan cada zona según más de 500 indicadores: densidad de población objetivo, presencia de competidores, accesibilidad, tráfico peatonal, renta disponible. El resultado es un ranking de ubicaciones candidatas con la puntuación desglosada, no una recomendación opaca.

Segmentación empresarial y de hogares

En el mercado ibérico, inAtlas da acceso a los 3,5 millones de empresas activas en España y Portugal, segmentables por sector de actividad (CNAE), volumen de facturación, número de empleados, nivel de riesgo e historial de impagos. Los hogares se segmentan en 86 categorías de gasto — desde alimentación hasta seguros —, cruzando datos del INE con modelos propios de capacidad adquisitiva.

A nivel global, la integración con la red de Dun & Bradstreet da acceso a 550 millones de perfiles empresariales en más de 200 países, con el mismo tipo de filtros adaptados a la disponibilidad de datos de cada mercado.

Inteligencia aduanera

Un módulo diferenciador: inAtlas indexa 400 millones de operaciones de comercio exterior procedentes de aduanas de 80 países. Eso permite a un fabricante español saber qué empresas en México ya compran un producto similar al suyo, con volúmenes y frecuencias. La prospección comercial deja de ser fría porque llegas sabiendo que el comprador ya tiene la necesidad.

GeoCRM

En 2026, inAtlas lanzó GeoCRM, que añade la capa geoespacial a la gestión comercial. En vez de una lista de contactos plana, el equipo comercial ve sus clientes y prospectos sobre el mapa, enriquecidos con datos económicos y sociodemográficos. Los territorios comerciales se asignan sobre el mapa y la planificación de rutas deja de hacerse en una hoja de cálculo.

Soluciones verticales (GeoBiz)

La plataforma se adapta a nueve sectores con configuraciones específicas:

• Retail: identificación de zonas para nuevas aperturas y análisis de canibalización entre puntos de venta propios
• Inmobiliario: valoración de activos cruzando catastro, renta de la zona y demanda
• Banca y seguros: análisis de riesgo territorial y detección de zonas desatendidas
• Energía: planificación de infraestructura combinando datos de consumo y densidad — el módulo solar analiza el potencial fotovoltaico de cada tejado cruzando catastro con datos de irradiación

• Telecomunicaciones: cobertura vs. demanda para priorizar despliegue de red
• Importación/exportación: prospección con datos reales de aduanas

Resultados

• 5.000M+ datos geoespaciales procesados en la plataforma, con respuesta en milisegundos
• 200+ países cubiertos a través de la red Dun & Bradstreet
• 3,5M de empresas activas indexadas solo en el mercado ibérico
• 550M de perfiles empresariales accesibles a nivel global
• 400M de operaciones aduaneras de 80 países para inteligencia comercial
• 86 categorías de gasto por hogar para segmentación de consumidor
• Informa D&B adquirió el 50% de inAtlas en enero de 2022, validando la plataforma como referencia en geomarketing en España y Portugal
• Una cadena de restauración usó inAtlas para abrir 12 locales en un año con ingresos un 30% superiores a la media de sus aperturas anteriores

Stack técnico

• Plataforma SaaS 100% cloud
• Motor GIS propietario (sin dependencias externas)
• Inteligencia artificial para modelos predictivos y enriquecimiento de datos
• Cartografía interactiva con resolución a nivel de portal
• Integración con fuentes oficiales (INE, CNIG, Catastro)
• Red global Dun & Bradstreet
• Datos aduaneros de 80 países

¿Necesitas convertir datos de localización en decisiones de negocio? Conoce nuestro servicio de desarrollo de plataformas SaaS →