A Soamee colaborou com a inAtlas no desenvolvimento da sua plataforma de geomarketing e inteligência de localização, um SaaS que converte mais de 5 mil milhões de dados geoespaciais em decisões comerciais concretas: onde abrir uma loja, a que empresas ligar primeiro, que zonas têm procura sem concorrência. Hoje a plataforma cobre mais de 200 países através da rede Dun & Bradstreet e gere 3,5 milhões de empresas ativas só em Espanha.
O desafio
A inAtlas nasceu em 2010 como spinoff da consultora Intelligent Coast com uma ideia clara: que qualquer empresa possa responder “onde estão os meus clientes?” sem precisar de um departamento de GIS. O problema é que a resposta a essa pergunta exige cruzar dados de origens muito distintas — cadastro, censo, registos comerciais, dados de mobilidade, pontos de interesse — e apresentá-los num mapa que um diretor comercial consiga ler sem formação técnica.
O desafio técnico tinha várias camadas:
- Volume de dados: mais de 5 mil milhões de pontos geoespaciais que precisam de ser indexados, cruzados e servidos em milissegundos quando um utilizador faz zoom sobre um bairro concreto.
- Resolução granular: as análises descem até ao nível do portal (número de rua), não do código postal. Isto multiplica a complexidade cartográfica e de cálculo.
- Fontes heterogéneas: INE, CNIG, cadastro, diretórios empresariais, a rede global Dun & Bradstreet com 550 milhões de perfis, e dados aduaneiros de 80 países. Cada fonte tem o seu formato, a sua periodicidade e as suas lacunas.
- Utilizadores não técnicos: a interface tem de permitir que um responsável de expansão de uma cadeia de retalho localize zonas quentes, filtre por capacidade de gasto e exporte um relatório, sem escrever uma única query.
A nossa solução

Motor de análise geoespacial
O núcleo da inAtlas é um motor que cruza localização com dados empresariais e sociodemográficos em tempo real. Um utilizador pode selecionar uma área no mapa e obter instantaneamente quantas empresas do setor X faturam mais de Y, quantos lares têm um perfil de gasto Z, e onde está a concorrência mais próxima. O motor processa esses cruzamentos sobre os 5 mil milhões de pontos sem que o utilizador perceba latência.
Mapas de calor e scoring de localizações
Para decisões de abertura de ponto de venda, a plataforma gera mapas de calor que pontuam cada zona segundo mais de 500 indicadores: densidade de população-alvo, presença de concorrentes, acessibilidade, tráfego pedonal, rendimento disponível. O resultado é um ranking de localizações candidatas com a pontuação desagregada, não uma recomendação opaca.
Segmentação empresarial e de lares
No mercado ibérico, a inAtlas dá acesso aos 3,5 milhões de empresas ativas em Espanha e Portugal, segmentáveis por setor de atividade (CNAE), volume de faturação, número de trabalhadores, nível de risco e historial de incumprimento. Os lares segmentam-se em 86 categorias de gasto — desde alimentação a seguros —, cruzando dados do INE com modelos próprios de capacidade aquisitiva.
A nível global, a integração com a rede Dun & Bradstreet dá acesso a 550 milhões de perfis empresariais em mais de 200 países, com o mesmo tipo de filtros adaptados à disponibilidade de dados de cada mercado.
Inteligência aduaneira

Um módulo diferenciador: a inAtlas indexa 400 milhões de operações de comércio externo procedentes de alfândegas de 80 países. Isto permite que um fabricante espanhol saiba que empresas no México já compram um produto semelhante ao seu, com volumes e frequências. A prospeção comercial deixa de ser fria porque se chega sabendo que o comprador já tem a necessidade.
GeoCRM

Em 2026, a inAtlas lançou o GeoCRM, que acrescenta a camada geoespacial à gestão comercial. Em vez de uma lista de contactos plana, a equipa comercial vê os seus clientes e prospects no mapa, enriquecidos com dados económicos e sociodemográficos. Os territórios comerciais atribuem-se no mapa e o planeamento de rotas deixa de fazer-se numa folha de cálculo.
Soluções verticais (GeoBiz)
A plataforma adapta-se a nove setores com configurações específicas:
- Retalho: identificação de zonas para novas aberturas e análise de canibalização entre pontos de venda próprios
- Imobiliário: valorização de ativos cruzando cadastro, renda da zona e procura
- Banca e seguros: análise de risco territorial e deteção de zonas subservidas
- Energia: planeamento de infraestrutura combinando dados de consumo e densidade — o módulo solar analisa o potencial fotovoltaico de cada telhado cruzando cadastro com dados de irradiação

- Telecomunicações: cobertura vs. procura para priorizar implantação de rede
- Importação/exportação: prospeção com dados reais de alfândegas
Resultados
- 5.000M+ dados geoespaciais processados na plataforma, com resposta em milissegundos
- 200+ países cobertos através da rede Dun & Bradstreet
- 3,5M de empresas ativas indexadas só no mercado ibérico
- 550M de perfis empresariais acessíveis a nível global
- 400M de operações aduaneiras de 80 países para inteligência comercial
- 86 categorias de gasto por lar para segmentação de consumidor
- A Informa D&B adquiriu 50% da inAtlas em janeiro de 2022, validando a plataforma como referência em geomarketing em Espanha e Portugal
- Uma cadeia de restauração usou a inAtlas para abrir 12 locais num ano com receitas 30% superiores à média das aberturas anteriores
Stack técnico
- Plataforma SaaS 100% cloud
- Motor GIS proprietário (sem dependências externas)
- Inteligência artificial para modelos preditivos e enriquecimento de dados
- Cartografia interativa com resolução ao nível do portal
- Integração com fontes oficiais (INE, CNIG, Cadastro)
- Rede global Dun & Bradstreet
- Dados aduaneiros de 80 países
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Como trabalhamos
Cada projeto segue o nosso processo artesanal, adaptado as necessidades especificas de cada cliente.
Discovery & Requisitos
Imersao no negócio, utilizadores e objetivos. Workshops de ideação, pesquisa de mercado e definição do escopo MVP.
Design & Arquitetura
Wireframes, protótipos interativos e arquitetura técnica. Validação com cliente antes de escrever código.
Desenvolvimento & Testing
Sprints de 2 semanas com demos. CI/CD, code review e testing contínuo. Feedback em cada iteração.
Entrega & Evolução
Deploy em produção, monitorização e suporte. Métricas pos-lançamento e roadmap de melhorias contínuas.