inAtlas — Geomarketing- und Location-Intelligence-Plattform

Soamee hat mit inAtlas an deren Geomarketing- und Location-Intelligence-Plattform gearbeitet — ein SaaS-Produkt, das über 5 Milliarden Geodatenpunkte in konkrete Geschäftsentscheidungen verwandelt: wo ein Geschäft eröffnen, welche Unternehmen zuerst kontaktieren, welche Gebiete Nachfrage ohne Wettbewerb haben. Heute deckt die Plattform über 200 Länder über das Dun-&-Bradstreet-Netzwerk ab und verwaltet allein in Spanien 3,5 Millionen aktive Unternehmen.

Die Herausforderung

inAtlas wurde 2010 als Spinoff der Beratungsfirma Intelligent Coast gegründet — mit einem klaren Ziel: Jedes Unternehmen soll die Frage „Wo sind meine Kunden?” beantworten können, ohne eine GIS-Abteilung zu brauchen. Das Problem: Die Antwort erfordert die Verknüpfung von Daten aus sehr unterschiedlichen Quellen — Kataster, Zensus, Handelsregister, Mobilitätsdaten, Points of Interest — und deren Darstellung auf einer Karte, die ein Vertriebsleiter ohne technische Ausbildung lesen kann.

Die technische Herausforderung hatte mehrere Ebenen:

• Datenvolumen: Über 5 Milliarden Geodatenpunkte, die indexiert, verknüpft und in Millisekunden ausgeliefert werden müssen, wenn ein Nutzer in ein bestimmtes Viertel hineinzoomt.
• Granulare Auflösung: Analysen gehen bis auf Hausnummernebene, nicht Postleitzahl. Das multipliziert sowohl die kartografische als auch die rechnerische Komplexität.
• Heterogene Quellen: INE, CNIG, Kataster, Unternehmensverzeichnisse, das globale Dun-&-Bradstreet-Netzwerk mit 550 Millionen Profilen und Zolldaten aus 80 Ländern. Jede Quelle hat ihr eigenes Format, ihre eigene Aktualisierungsfrequenz und ihre eigenen Lücken.
• Nicht-technische Nutzer: Die Oberfläche muss einem Expansionsverantwortlichen einer Einzelhandelskette ermöglichen, Hotspots zu finden, nach Kaufkraft zu filtern und einen Bericht zu exportieren — ohne eine einzige Query zu schreiben.

Unsere Lösung

Geospatiale Analyse-Engine

Der Kern von inAtlas ist eine Engine, die Standort mit Unternehmens- und soziodemografischen Daten in Echtzeit verknüpft. Ein Nutzer kann einen Bereich auf der Karte auswählen und sofort sehen, wie viele Unternehmen im Sektor X mehr als Y umsetzen, wie viele Haushalte dem Ausgabenprofil Z entsprechen und wo der nächste Wettbewerber sitzt. Die Engine verarbeitet diese Verknüpfungen über 5 Milliarden Punkte ohne spürbare Latenz.

Heatmaps und Standort-Scoring

Für Entscheidungen zur Eröffnung neuer Standorte erstellt die Plattform Heatmaps, die jede Zone anhand von über 500 Indikatoren bewerten: Dichte der Zielbevölkerung, Wettbewerberpräsenz, Erreichbarkeit, Fußgängerfrequenz, verfügbares Einkommen. Das Ergebnis ist ein Ranking der Kandidatenstandorte mit aufgeschlüsselter Bewertung — keine undurchsichtige Empfehlung.

Unternehmens- und Haushaltssegmentierung

Im iberischen Markt bietet inAtlas Zugang zu 3,5 Millionen aktiven Unternehmen in Spanien und Portugal, segmentierbar nach Wirtschaftszweig (CNAE-Code), Umsatz, Mitarbeiterzahl, Risikoniveau und Zahlungshistorie. Haushalte werden in 86 Ausgabekategorien segmentiert — von Lebensmitteln bis Versicherungen —, indem INE-Daten mit eigenen Kaufkraftmodellen verknüpft werden.

Global bietet die Integration mit dem Dun-&-Bradstreet-Netzwerk Zugang zu 550 Millionen Unternehmensprofilen in über 200 Ländern, mit denselben Filtertypen, angepasst an die Datenverfügbarkeit jedes Marktes.

Zoll-Intelligence

Ein differenzierendes Modul: inAtlas indexiert 400 Millionen Außenhandelsoperationen aus Zolldaten von 80 Ländern. So kann ein spanischer Hersteller herausfinden, welche Unternehmen in Mexiko bereits ein ähnliches Produkt kaufen — mit Volumina und Frequenzen. Die Akquise hört auf, kalt zu sein, weil man weiß, dass der Käufer den Bedarf bereits hat.

GeoCRM

2026 hat inAtlas GeoCRM eingeführt, das die geospatiale Ebene in das Vertriebsmanagement bringt. Statt einer flachen Kontaktliste sieht das Vertriebsteam seine Kunden und Prospects auf der Karte, angereichert mit wirtschaftlichen und soziodemografischen Daten. Vertriebsgebiete werden auf der Karte zugewiesen, und die Routenplanung verlässt die Tabellenkalkulation.

Branchenlösungen (GeoBiz)

Die Plattform passt sich mit spezifischen Konfigurationen an neun Branchen an:

• Einzelhandel: Identifikation von Zonen für Neueröffnungen und Kannibalisierungsanalyse zwischen eigenen Verkaufsstellen
• Immobilien: Asset-Bewertung durch Verknüpfung von Kataster, Gebietsmieten und Nachfrage
• Banken und Versicherungen: territoriale Risikoanalyse und Erkennung unterversorgter Gebiete
• Energie: Infrastrukturplanung mit Verbrauchs- und Dichtedaten — das Solarmodul analysiert das Photovoltaikpotenzial jedes Dachs durch Verknüpfung von Kataster- und Einstrahlungsdaten

• Telekommunikation: Abdeckung vs. Nachfrage zur Priorisierung des Netzausbaus
• Import/Export: Akquise mit realen Zolldaten

Ergebnisse

• 5 Mrd.+ Geodatenpunkte in der Plattform verarbeitet, mit Antwortzeiten im Millisekundenbereich
• 200+ Länder über das Dun-&-Bradstreet-Netzwerk abgedeckt
• 3,5 Mio. Unternehmen allein im iberischen Markt indexiert
• 550 Mio. Unternehmensprofile weltweit zugänglich
• 400 Mio. Zolloperationen aus 80 Ländern für Handelsintelligenz
• 86 Ausgabekategorien pro Haushalt für die Verbrauchersegmentierung
• Informa D&B hat 50 % übernommen — im Januar 2022, was die Plattform als Geomarketing-Referenz in Spanien und Portugal bestätigt
• Eine Restaurantkette nutzte inAtlas, um 12 Standorte in einem Jahr zu eröffnen — mit Umsätzen, die 30 % über dem Durchschnitt früherer Eröffnungen lagen

Tech-Stack

• 100 % cloudbasierte SaaS-Plattform
• Proprietäre GIS-Engine (ohne externe Abhängigkeiten)
• Künstliche Intelligenz für Prognosemodelle und Datenanreicherung
• Interaktive Kartografie mit Auflösung auf Hausnummernebene
• Integration mit offiziellen Quellen (INE, CNIG, Kataster)
• Globales Dun-&-Bradstreet-Netzwerk
• Zolldaten aus 80 Ländern

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