inAtlas — Piattaforma di Geomarketing e Location Intelligence

Soamee ha collaborato con inAtlas allo sviluppo della piattaforma di geomarketing e location intelligence, un SaaS che trasforma oltre 5 miliardi di dati geospaziali in decisioni commerciali concrete: dove aprire un negozio, quali aziende contattare per prime, quali zone hanno domanda senza concorrenza. Oggi la piattaforma copre oltre 200 paesi attraverso la rete Dun & Bradstreet e gestisce 3,5 milioni di aziende attive solo in Spagna.

La sfida

inAtlas è nata nel 2010 come spinoff della società di consulenza Intelligent Coast con un obiettivo chiaro: permettere a qualsiasi azienda di rispondere “dove sono i miei clienti?” senza bisogno di un reparto GIS. Il problema è che la risposta a quella domanda richiede l’incrocio di dati provenienti da fonti molto diverse — catasto, censimento, registri delle imprese, dati di mobilità, punti di interesse — e la loro presentazione su una mappa leggibile da un direttore commerciale senza formazione tecnica.

La sfida tecnica aveva diversi livelli:

• Volume di dati: oltre 5 miliardi di punti geospaziali da indicizzare, incrociare e servire in millisecondi quando un utente fa zoom su un quartiere specifico.
• Risoluzione granulare: le analisi scendono fino al livello di numero civico, non di codice postale. Questo moltiplica la complessità cartografica e computazionale.
• Fonti eterogenee: INE, CNIG, catasto, directory aziendali, la rete globale Dun & Bradstreet con 550 milioni di profili, e dati doganali da 80 paesi. Ogni fonte ha il suo formato, la sua periodicità e le sue lacune.
• Utenti non tecnici: l’interfaccia deve consentire a un responsabile espansione di una catena retail di individuare zone calde, filtrare per capacità di spesa ed esportare un report, senza scrivere una singola query.

La nostra soluzione

Motore di analisi geospaziale

Il cuore di inAtlas è un motore che incrocia localizzazione con dati aziendali e sociodemografici in tempo reale. Un utente può selezionare un’area sulla mappa e ottenere istantaneamente quante aziende del settore X fatturano più di Y, quante famiglie corrispondono al profilo di spesa Z, e dove si trova la concorrenza più vicina. Il motore elabora questi incroci su 5 miliardi di punti senza latenza percepibile.

Mappe di calore e scoring delle localizzazioni

Per le decisioni di apertura punto vendita, la piattaforma genera mappe di calore che valutano ogni zona secondo oltre 500 indicatori: densità della popolazione target, presenza di concorrenti, accessibilità, traffico pedonale, reddito disponibile. Il risultato è una classifica di localizzazioni candidate con il punteggio disaggregato, non una raccomandazione opaca.

Segmentazione aziendale e delle famiglie

Nel mercato iberico, inAtlas fornisce accesso a 3,5 milioni di aziende attive in Spagna e Portogallo, segmentabili per settore di attività (codice CNAE), fatturato, numero di dipendenti, livello di rischio e storico pagamenti. Le famiglie vengono segmentate in 86 categorie di spesa — dall’alimentazione alle assicurazioni —, incrociando dati INE con modelli proprietari di capacità di acquisto.

A livello globale, l’integrazione con la rete Dun & Bradstreet offre accesso a 550 milioni di profili aziendali in oltre 200 paesi, con lo stesso tipo di filtri adattati alla disponibilità di dati di ciascun mercato.

Intelligence doganale

Un modulo differenziante: inAtlas indicizza 400 milioni di operazioni di commercio estero provenienti da dogane di 80 paesi. Questo consente a un produttore spagnolo di sapere quali aziende in Messico acquistano già un prodotto simile al suo, con volumi e frequenze. La prospezione commerciale smette di essere fredda perché si arriva sapendo che il compratore ha già l’esigenza.

GeoCRM

Nel 2026 inAtlas ha lanciato GeoCRM, che aggiunge il livello geospaziale alla gestione commerciale. Invece di una lista di contatti piatta, il team commerciale vede i propri clienti e prospect sulla mappa, arricchiti con dati economici e sociodemografici. I territori commerciali vengono assegnati sulla mappa e la pianificazione dei percorsi abbandona il foglio di calcolo.

Soluzioni verticali (GeoBiz)

La piattaforma si adatta a nove settori con configurazioni specifiche:

• Retail: identificazione di zone per nuove aperture e analisi della cannibalizzazione tra punti vendita propri
• Immobiliare: valutazione di asset incrociando catasto, reddito della zona e domanda
• Banca e assicurazioni: analisi del rischio territoriale e rilevamento di zone sottoservite
• Energia: pianificazione infrastrutturale combinando dati di consumo e densità — il modulo solare analizza il potenziale fotovoltaico di ogni tetto incrociando catasto con dati di irradiazione

• Telecomunicazioni: copertura vs. domanda per prioritizzare il deployment della rete
• Import/export: prospezione con dati doganali reali

Risultati

• 5 mld+ di dati geospaziali elaborati nella piattaforma, con risposte in millisecondi
• 200+ paesi coperti attraverso la rete Dun & Bradstreet
• 3,5M di aziende attive indicizzate nel solo mercato iberico
• 550M di profili aziendali accessibili a livello globale
• 400M di operazioni doganali da 80 paesi per l’intelligence commerciale
• 86 categorie di spesa per famiglia per la segmentazione dei consumatori
• Informa D&B ha acquisito il 50% di inAtlas a gennaio 2022, validando la piattaforma come punto di riferimento nel geomarketing in Spagna e Portogallo
• Una catena di ristorazione ha usato inAtlas per aprire 12 locali in un anno con ricavi del 30% superiori alla media delle aperture precedenti

Stack tecnico

• Piattaforma SaaS 100% cloud
• Motore GIS proprietario (senza dipendenze esterne)
• Intelligenza artificiale per modelli predittivi e arricchimento dati
• Cartografia interattiva con risoluzione a livello di numero civico
• Integrazione con fonti ufficiali (INE, CNIG, Catasto)
• Rete globale Dun & Bradstreet
• Dati doganali da 80 paesi

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