AWS IoT Integration

Integración AWS IoT

Desarrollamos plataformas IoT completas sobre AWS. IoT Core para ingestión de datos, Device Shadow para gestión de estado, Greengrass para edge computing, Lambda para procesamiento serverless y Timestream para series temporales. Arquitectura probada en producción con miles de dispositivos.

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Servicios AWS IoT

El ecosistema completo de AWS para IoT

Integramos los servicios AWS IoT que necesitas, combinándolos en una arquitectura coherente y optimizada en costes.

AWS IoT Core

El broker MQTT gestionado de AWS. Conecta millones de dispositivos de forma segura con autenticación por certificados X.509. Reglas de enrutamiento que procesan mensajes MQTT y los envían a Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3 o cualquier otro servicio AWS. Sin servidores que gestionar, escalado automático y pago por mensaje. Es la base de todas nuestras arquitecturas IoT en AWS.

Device Shadow

Representación virtual del estado de cada dispositivo en la nube. Permite consultar y modificar el estado de un dispositivo aunque esté desconectado. Cuando el dispositivo se reconecta, sincroniza automáticamente los cambios pendientes. Esencial para comandos remotos, configuración de dispositivos y monitorización de estado. Soporta shadow clásico y named shadows para múltiples aspectos del dispositivo.

AWS Greengrass

Edge computing de AWS. Ejecuta funciones Lambda, modelos de ML y contenedores Docker directamente en el gateway de campo. Procesamiento local de datos para reducir latencia y costes de transmisión. Sincronización automática con la nube. Ideal para escenarios con conectividad intermitente o requisitos de baja latencia. Stream Manager para buffer de datos local con entrega garantizada.

AWS Lambda

Procesamiento serverless de datos IoT. Las reglas de IoT Core disparan funciones Lambda que transforman, enriquecen y enrutan los datos de telemetría. Sin servidores, sin escalado manual, pago por ejecución. Ideal para lógica de negocio: detección de anomalías, cálculo de métricas derivadas, disparo de alertas y enriquecimiento de datos con información contextual.

Amazon Kinesis

Streaming de datos en tiempo real. Kinesis Data Streams para ingestión de alto volumen (millones de registros/segundo). Kinesis Data Analytics para procesamiento SQL/Apache Flink sobre datos en streaming. Kinesis Data Firehose para carga automática en S3, Redshift o Elasticsearch. El buffer perfecto entre IoT Core y tus sistemas de procesamiento y almacenamiento.

Amazon Timestream / DynamoDB

Timestream es la base de datos de series temporales gestionada de AWS, diseñada para IoT. Almacenamiento automático por capas (hot/cold), consultas SQL optimizadas para datos temporales y retención configurable. DynamoDB para metadatos de dispositivos, configuraciones y lookups de baja latencia. Ambas serverless, ambas escalables, ambas con pago por uso.

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Arquitectura de referencia

Pipeline IoT completo en AWS

Esta es la arquitectura que implementamos en proyectos como Spherag. Cada servicio tiene un propósito claro y se puede adaptar según los requisitos del proyecto.

Ingestión

Dispositivos conectados a AWS IoT Core via MQTT con certificados X.509. Reglas que filtran, transforman y enrutan mensajes según el topic y el contenido. Device Shadow para estado bidireccional.

Procesamiento

Lambda para lógica de negocio en tiempo real. Kinesis para buffering y procesamiento de streaming. Detección de anomalías, cálculo de métricas y disparo de alertas.

Almacenamiento

Timestream para series temporales con retención configurable. DynamoDB para metadatos de dispositivos. S3 para archivos y datos históricos de largo plazo. Todo serverless.

Consumo

API Gateway + Lambda para APIs REST. AppSync para GraphQL con suscripciones en tiempo real. CloudWatch para monitorización de la infraestructura. SNS/SES para notificaciones.

Caso de éxito

Spherag: IoT agrícola sobre AWS

Arquitectura AWS IoT completa para monitorización agrícola con dispositivos solares.

Spherag

Dispositivos IoT solares conectados a AWS IoT Core via LoRaWAN. Pipeline completo de ingestión con Lambda y Kinesis. Almacenamiento en TimescaleDB. Dashboards en tiempo real y sistema de alertas automáticas. Resultado: reducción del 30% en consumo de agua en las explotaciones monitorizadas.

-30% consumo de agua

Stack AWS utilizado

IoT Core Device Shadow Lambda Kinesis DynamoDB S3 CloudWatch API Gateway SNS IAM CloudFormation

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IoT Industrial MQTT Cloud y DevOps Dashboards en Tiempo Real Ver casos de éxito

FAQ

Preguntas frecuentes sobre AWS IoT

Por qué elegir AWS IoT Core frente a un broker MQTT propio?

AWS IoT Core elimina la complejidad de gestionar un broker MQTT propio: escalado automático, alta disponibilidad multi-AZ, gestión de certificados integrada y conexión nativa con el resto del ecosistema AWS (Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3). No necesitas preocuparte por el dimensionamiento del servidor, parches de seguridad ni failover. El coste es por mensaje, lo que lo hace económico para proyectos que empiezan pequeños y escalan progresivamente.

Cuánto cuesta AWS IoT Core?

AWS IoT Core cobra por minutos de conexión y por mensajes. Para un proyecto típico con 1.000 dispositivos enviando un mensaje cada 5 minutos, el coste mensual de IoT Core suele estar por debajo de los 50 USD. El coste total de la arquitectura depende de los servicios adicionales (Lambda, Kinesis, Timestream, etc.), pero diseñamos siempre optimizando costes y utilizando servicios serverless con pago por uso para evitar costes fijos innecesarios.

Necesitamos Greengrass para edge computing?

No siempre. Greengrass es necesario cuando necesitas procesamiento local en el gateway por requisitos de latencia (reacción en milisegundos), conectividad intermitente (el sistema debe funcionar sin cloud) o volumen de datos (filtrar/agregar localmente para reducir costes de transmisión). Si tus dispositivos tienen buena conectividad y la latencia del cloud es aceptable, enviar los datos directamente a IoT Core es más simple y económico.

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