AWS IoT Integration
Wir entwickeln komplette IoT-Plattformen auf AWS. IoT Core für die Datenaufnahme, Device Shadow für das State-Management, Greengrass für Edge Computing, Lambda für serverlose Verarbeitung und Timestream für Zeitreihendaten. Produktionserprobte Architektur mit Tausenden von Geräten.
Das komplette AWS IoT Ökosystem
Wir integrieren genau die AWS IoT Services, die Sie benötigen, und kombinieren sie zu einer stimmigen, kostenoptimierten Architektur.
AWS IoT Core
Der verwaltete MQTT-Broker von AWS. Verbindet Millionen von Geräten sicher per X.509-Zertifikatsauthentifizierung. Routing-Regeln verarbeiten MQTT-Nachrichten und leiten sie an Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3 oder jeden anderen AWS-Service weiter. Keine Server zu verwalten, automatische Skalierung und Abrechnung pro Nachricht. Das Fundament all unserer AWS IoT Architekturen.
Device Shadow
Virtuelle Repräsentation des Zustands jedes Geräts in der Cloud. Ermöglicht das Abfragen und Ändern des Gerätezustands, selbst wenn das Gerät offline ist. Sobald es sich wieder verbindet, werden ausstehende Änderungen automatisch synchronisiert. Unverzichtbar für Fernbefehle, Gerätekonfiguration und Statusüberwachung. Unterstützt Classic und Named Shadows für mehrere Geräteaspekte.
AWS Greengrass
Edge Computing von AWS. Führt Lambda-Funktionen, ML-Modelle und Docker-Container direkt auf Gateways im Feld aus. Lokale Datenverarbeitung reduziert Latenz und Übertragungskosten. Automatische Synchronisation mit der Cloud. Ideal bei instabiler Konnektivität oder niedrigen Latenzanforderungen. Stream Manager für lokale Datenpufferung mit garantierter Zustellung.
AWS Lambda
Serverlose Verarbeitung von IoT-Daten. IoT-Core-Regeln stoßen Lambda-Funktionen an, die Telemetriedaten transformieren, anreichern und weiterleiten. Keine Server, keine manuelle Skalierung, Abrechnung pro Ausführung. Ideal für Geschäftslogik: Anomalieerkennung, Berechnung abgeleiteter Kennzahlen, Auslösen von Alarmen und Anreicherung der Daten mit Kontextinformationen.
Amazon Kinesis
Datenstreaming in Echtzeit. Kinesis Data Streams für Ingestion mit hohem Volumen (Millionen Datensätze pro Sekunde). Kinesis Data Analytics für SQL-/Apache-Flink-Verarbeitung auf Streaming-Daten. Kinesis Data Firehose lädt Daten automatisch in S3, Redshift oder Elasticsearch. Der perfekte Puffer zwischen IoT Core und Ihren Verarbeitungs- und Speichersystemen.
Amazon Timestream / DynamoDB
Timestream ist die verwaltete Zeitreihendatenbank von AWS, speziell für IoT konzipiert. Automatisches Tiered Storage (hot/cold), für Zeitdaten optimierte SQL-Abfragen und konfigurierbare Aufbewahrung. DynamoDB für Gerätemetadaten, Konfigurationen und Lookups mit niedriger Latenz. Beide serverlos, beide skalierbar, beide Pay-per-Use.
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