Integrazione AWS IoT
Costruiamo piattaforme IoT complete su AWS. IoT Core per l'ingestione dei dati, Device Shadow per la gestione dello stato, Greengrass per l'edge computing, Lambda per l'elaborazione serverless e Timestream per le serie temporali. Architettura collaudata in produzione con migliaia di dispositivi.
L'ecosistema AWS IoT al completo
Integriamo i servizi AWS IoT di cui hai bisogno, combinandoli in un'architettura coerente e ottimizzata nei costi.
AWS IoT Core
Broker MQTT gestito da AWS. Connette milioni di dispositivi in modo sicuro con autenticazione tramite certificati X.509. Regole di routing che elaborano i messaggi MQTT e li inviano a Lambda, Kinesis, DynamoDB, S3 o a qualsiasi altro servizio AWS. Nessun server da gestire, scalabilità automatica e prezzo per messaggio. La base di tutte le nostre architetture AWS IoT.
Device Shadow
Rappresentazione virtuale dello stato di ogni dispositivo nel cloud. Permette di consultare e modificare lo stato del dispositivo anche quando è disconnesso. Alla riconnessione, il dispositivo sincronizza automaticamente le modifiche in sospeso. Essenziale per comandi remoti, configurazione dei dispositivi e monitoraggio dello stato. Supporta shadow classiche e named per gestire più aspetti del dispositivo.
AWS Greengrass
Edge computing di AWS. Esegue funzioni Lambda, modelli ML e container Docker direttamente sui gateway sul campo. Elaborazione locale dei dati per ridurre latenza e costi di trasmissione. Sincronizzazione automatica con il cloud. Ideale per connettività intermittente o requisiti di bassa latenza. Stream Manager per il buffering locale dei dati con consegna garantita.
AWS Lambda
Elaborazione serverless dei dati IoT. Le regole di IoT Core attivano funzioni Lambda che trasformano, arricchiscono e instradano i dati di telemetria. Niente server, niente scaling manuale, pagamento per esecuzione. Ideale per la logica di business: rilevamento di anomalie, calcolo di metriche derivate, attivazione di allarmi e arricchimento dei dati con informazioni di contesto.
Amazon Kinesis
Streaming di dati in tempo reale. Kinesis Data Streams per ingestione ad alto volume (milioni di record al secondo). Kinesis Data Analytics per elaborazione SQL/Apache Flink sui dati in streaming. Kinesis Data Firehose per il caricamento automatico su S3, Redshift o Elasticsearch. Il buffer perfetto tra IoT Core e i tuoi sistemi di elaborazione e storage.
Amazon Timestream / DynamoDB
Timestream è il database time-series gestito di AWS progettato per IoT. Storage automatico a livelli (hot/cold), query SQL ottimizzate per i dati temporali e retention configurabile. DynamoDB per metadati dei dispositivi, configurazioni e lookup a bassa latenza. Entrambi serverless, scalabili e con pagamento a consumo.
Devi integrare AWS IoT nel tuo progetto?
Consulenza gratuita →Spherag: IoT agricolo su AWS
Architettura AWS IoT completa per il monitoraggio agricolo con dispositivi a energia solare.
Spherag
Dispositivi IoT a energia solare connessi ad AWS IoT Core via LoRaWAN. Pipeline di ingestione completa con Lambda e Kinesis. Storage su TimescaleDB. Dashboard in tempo reale e sistema di allarmi automatici. Risultato: riduzione del 30% del consumo di acqua nelle aziende agricole monitorate.
-30% consumo di acquaStack AWS utilizzato
Potrebbe interessarti anche
Costruisci la tua piattaforma IoT su AWS
Ti aiutiamo a progettare l'architettura AWS IoT giusta per il tuo progetto e a implementarla secondo le best practice.