Sviluppo di Agenti IA che lavorano per te
Costruiamo agenti autonomi che ragionano, pianificano e agiscono. Oltre i chatbot: sistemi intelligenti che automatizzano workflow interi e prendono decisioni nel tuo business.
Gli agenti IA fanno, non solo rispondono
Un chatbot risponde a domande. Un agente IA esegue compiti: cerca informazioni, prende decisioni, chiama API esterne, aggiorna database e completa workflow interi senza intervento umano.
Ragionamento multi-step
Gli agenti scompongono obiettivi complessi in sotto-task, ragionano sul contesto e scelgono il percorso migliore per completare il compito, adattandosi a situazioni inaspettate.
Integrazione con strumenti
Si connettono a CRM, ERP, database, API esterne e strumenti interni via MCP o function calling. Possono cercare nel web, leggere documenti e scrivere in sistemi aziendali.
Sistemi multi-agente
Reti di agenti specializzati che collaborano. Un agente supervisore coordina agenti worker per parallelizzare task complessi e ottenere risultati impossibili per un singolo agente.
Apprendimento continuo
Accumulano conoscenza dalle interazioni, migliorano con il feedback e si adattano alle preferenze degli utenti e alle specificità del tuo business nel tempo.
Agenti IA per ogni area del business
Dall'assistenza clienti alle operazioni interne. Gli agenti IA portano efficienza dove prima c'era solo lavoro manuale ripetitivo.
Assistenza clienti autonoma
Agenti che risolvono il 70% dei ticket senza intervento umano. Consultano la knowledge base, accedono allo storico ordini, elaborano rimborsi e passano solo i casi complessi all'agente umano.
Back-office e automazione documenti
Agenti che processano fatture, contratti e documenti. Estraggono dati strutturati, li validano contro le regole di business e li inseriscono nei sistemi ERP. Zero digitazione manuale.
Agenti di vendita e lead nurturing
Qualificano lead in automatico, personalizzano follow-up via email, identificano opportunità nel CRM e preparano brief per i commerciali con tutto il contesto necessario per chiudere.
Analisi dati e reporting
Agenti analitici che monitorano KPI, generano report narrativi automatici, identificano anomalie e inviano alert proattivi al team. Da dati grezzi a insight comprensibili ogni giorno.
Valutazione della qualità degli agenti IA, prima e dopo il lancio
Valutare agenti è una delle nostre specialità. Ogni agente che consegniamo esce con il suo set di valutazione, un giudice che rivede conversazioni reali e un processo per diagnosticare e correggere ogni guasto. Serve perché un agente può rispondere con HTTP 200, senza un solo errore dei tool e dentro il budget di latenza, e confermare comunque il posto 3A senza chiedere se è libero. Google apre con questo esempio il suo articolo sull'outer loop della qualità degli agenti, e nessuna dashboard di errori lo rileva. Per questo ogni agente che mettiamo in produzione esce con il suo sistema di valutazione.
Quattro punti da cui può arrivare il guasto
Visti da fuori sembrano uguali, ma ognuno ha un responsabile diverso e una correzione diversa. Una trace mostra l'ordine dei passi, non la causa.
Modello
Inventa un argomento o dimentica un vincolo che l'utente ha dato tre turni prima.
Orchestrazione
Instrada verso il sotto-agente sbagliato o perde lo stato nel passaggio: il profilo «vegano» non arriva all'agente che consiglia i ristoranti.
Contratto del tool
Il tool rifiuta un input perché i suoi valori validi non sono mai stati documentati nello schema.
Istruzioni
Al prompt manca una regola. Chiede di verificare il posto quando mostra la mappa, ma non quando è l'utente a indicarlo.
Come lo valutiamo
- 01
Set di valutazione prima del lancio
Casi reali del tuo processo che girano a ogni modifica di prompt, modello o tool. Se una modifica peggiora il risultato, non va in produzione.
- 02
Campionamento di conversazioni reali
Leggiamo un campione di sessioni di produzione a partire dalle loro trace, in modo programmato e dopo ogni deploy.
- 03
Un giudice con la checklist del tuo business
Un modello rivede ogni sessione rispetto a una lista di errori (procedura, uso dei tool, dati inventati, task completato) e agli obiettivi che definiamo con te. Annota cosa ha fatto l'agente e cosa avrebbe dovuto fare.
- 04
Raggruppare e verificare
Uniamo i riscontri che condividono lo stesso meccanismo e un secondo modello li confronta con le trascrizioni complete. Ciò che le prove non sostengono viene scartato prima di arrivare al tuo team.
- 05
Diagnosi sul codice in produzione
Ogni guasto verificato viene letto accanto alla versione esatta che l'ha prodotto, e indichiamo file e riga, o il passo esterno responsabile quando il problema non è nel codice.
- 06
Chiudere il ciclo
La conversazione fallita entra nel set di valutazione. La correzione si valida ripetendola e resta come test di regressione; il problema passa a nuovo, ricorrente o risolto.
Strumenti con cui lavoriamo
Una domanda da fare a qualsiasi fornitore di agenti: come ti accorgeresti che il tuo agente conferma prenotazioni senza verificare la disponibilità? Se la risposta sono gli alert sugli errori, non te ne accorgeresti, perché quella richiesta restituisce 200.
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