A 22 de setembro de 2026, a OpenAI lançou o GPT-6 em dois modelos com perfis opostos: Luna e Sol. Não são versões gratuita e paga. São modelos com arquiteturas diferentes, otimizados para tarefas distintas.
Luna vs Sol: comparação direta
| Característica | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol |
|---|---|---|
| Otimizado para | Velocidade e volume | Raciocínio e análise |
| Input (por 1M tokens) | 0,10 USD | 2 USD |
| Output (por 1M tokens) | 0,50 USD | 10 USD |
| Contexto | 128K tokens | 272K tokens |
| Velocidade | Rápido | Médio |
| ChatGPT Free | Sim (modelo padrão) | Não |
Ambos custam aproximadamente 50% menos que os equivalentes GPT-5.6.
GPT-6 Luna: volume a custo mínimo
Luna é o modelo mais barato do mercado com capacidades competentes. A 0,10 USD por milhão de tokens de input, processar 10 milhões de consultas simples custa menos de 1 USD em input.
Onde Luna rende bem
- Classificação de texto: Categorizar emails, tickets, mensagens por tipo, urgência ou intenção
- Extração de dados simples: Retirar campos concretos de documentos estruturados
- Respostas FAQ: Atender consultas frequentes com respostas predefinidas
- Tradução: Texto geral sem terminologia especializada
- Geração de conteúdo: Rascunhos, variações, texto comercial em volume
GPT-6 Sol: raciocínio ao preço de Sonnet
Sol compete diretamente com Claude Sonnet 5.5 em capacidade analítica. Ao mesmo preço que Sonnet (2/10 USD), oferece raciocínio profundo com o ecossistema OpenAI.
Onde Sol rende bem
- Análise financeira: Interpretar estados contabilísticos, detetar anomalias
- Código complexo: Refactoring multi-ficheiro, debugging com contexto amplo
- Planeamento de projetos: Decompor tarefas, identificar dependências
- Redação técnica: Documentação precisa, propostas detalhadas
Estratégia Luna + Sol em empresa
A combinação mais eficiente usa ambos os modelos no mesmo pipeline:
- Luna classifica cada ticket (categoria, urgência, idioma) → custo: cêntimos por milhares
- Luna responde tickets simples com FAQ → custo mínimo
- Sol analisa tickets complexos → custo só nos casos necessários
- Luna gera o email de resposta final → custo mínimo
Resultado: 80% dos tickets processados com Luna, só 20% passa por Sol. Custo médio por ticket baixa 70%.
A nossa recomendação
- Se começa com OpenAI: GPT-6 Sol como modelo principal
- Se quer reduzir custos: Adicionar Luna para 80% das consultas simples
- Se compara com Claude: Sol compete com Sonnet 5.5 em preço e capacidade. Diferença no contexto (Sonnet: 1M, Sol: 272K). Detalhe em Claude vs GPT-6 vs Gemini
A nossa equipa de inteligência artificial trabalha com todas as plataformas. Integração direta com OpenAI API.
Solicite uma consultoria gratuita e desenhamos a arquitetura ótima para o seu caso.