El modelo correcto para cada paso de tu pipeline
Claude Opus 5.5, GPT-6 Luna y Sol, Gemini, Grok 4.7, Jev. El mercado de modelos IA cambia cada mes. Evaluamos tu caso, prototipamos con varios modelos y diseñamos la arquitectura multi-modelo que optimiza calidad y coste.
De la evaluación al despliegue
Evaluación de caso
Analizamos tus tareas, volúmenes, requisitos de latencia, compliance y presupuesto. Identificamos qué partes de tu pipeline necesitan razonamiento (Opus, Sol), cuáles volumen (Luna, Flash) y cuáles datos estructurados (Jev).
Prototipado multi-modelo
Ejecutamos tus tareas reales con 3-4 modelos candidatos. Medimos calidad, latencia y coste por consulta. Sin números inventados: los datos vienen de tu caso concreto.
Diseño de routing
Diseñamos la lógica que decide qué modelo procesa cada consulta. Un clasificador de complejidad que enruta al modelo correcto puede reducir costes un 60-80%.
Compliance y seguridad
Evaluamos opciones de residencia de datos (EU, US), políticas de no-entrenamiento, certificaciones SOC2, y requisitos GDPR para cada proveedor.
Implementación
Desplegamos la arquitectura multi-modelo con monitorización de calidad y costes. Integración con tu stack existente vía API.
Revisión continua
Los modelos cambian cada mes. Revisamos trimestralmente si la arquitectura sigue siendo óptima o si hay modelos nuevos que mejoren calidad o coste.
Todo el mercado, no un solo proveedor
Auditoría gratuita de tu arquitectura IA
Nos cuentas tu caso, evaluamos qué modelos encajan y te proponemos la arquitectura multi-modelo óptima. Sin compromiso.
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