Das richtige Modell für jeden Schritt Ihrer Pipeline
Claude Opus 5.5, GPT-6 Luna und Sol, Gemini, Grok 4.7, Jev. Der KI-Modellmarkt verändert sich jeden Monat. Wir bewerten Ihren Anwendungsfall, prototypisieren mit mehreren Modellen und entwerfen die Multi-Modell-Architektur, die Qualität und Kosten optimiert.
Von der Bewertung bis zur Bereitstellung
Anwendungsfall-Analyse
Wir analysieren Ihre Aufgaben, Volumen, Latenzanforderungen, Compliance-Vorgaben und Budget. Wir identifizieren, welche Teile Ihrer Pipeline Reasoning benötigen (Opus, Sol), welche Durchsatz (Luna, Flash) und welche strukturierte Daten (Jev).
Multi-Modell-Prototyping
Wir führen Ihre realen Aufgaben mit 3-4 Kandidatenmodellen aus. Wir messen Qualität, Latenz und Kosten pro Abfrage. Keine erfundenen Zahlen: die Daten stammen aus Ihrem konkreten Anwendungsfall.
Routing-Design
Wir entwerfen die Logik, die entscheidet, welches Modell welche Abfrage verarbeitet. Ein Komplexitäts-Klassifizierer, der an das richtige Modell weiterleitet, kann die Kosten um 60-80% senken.
Compliance und Sicherheit
Wir bewerten Optionen zur Datenresidenz (EU, US), No-Training-Richtlinien, SOC2-Zertifizierungen und DSGVO-Anforderungen für jeden Anbieter.
Implementierung
Wir stellen die Multi-Modell-Architektur mit Qualitäts- und Kostenmonitoring bereit. Integration in Ihren bestehenden Stack per API.
Laufende Überprüfung
Modelle ändern sich jeden Monat. Wir prüfen vierteljährlich, ob Ihre Architektur noch optimal ist oder ob neuere Modelle Qualität oder Kosten verbessern.
Der gesamte Markt, nicht nur ein Anbieter
Kostenloses Audit Ihrer KI-Architektur
Erzählen Sie uns von Ihrem Anwendungsfall, wir bewerten welche Modelle passen und schlagen die optimale Multi-Modell-Architektur vor. Unverbindlich.
Erzählen Sie uns Ihre Herausforderung. Wir schlagen die Lösung vor.
Unverbindlich. Innerhalb von 24 Stunden erhalten Sie ein Angebot mit Umfang, Zeitplan und Budget. Ohne Kleingedrucktes.