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Haben Sie genug Traffic für einen A/B-Test?

Die ehrliche Antwort, die Ihnen kein A/B-Testing-Verkäufer gibt: Die meisten Websites haben nicht das Volumen, um seriös zu testen. Prüfen Sie es in 10 Sekunden mit Ihren echten Zahlen.

Wöchentliche Besuche auf der Landing

1.000

Unique Visitors, die die Seite pro Woche erreichen (schauen Sie in Ihre Analytics der letzten 30 Tage).

Aktuelle Conversion

3%

Prozentsatz der Besucher, die das Ziel heute erreichen (abgeschicktes Formular, Registrierung, Kauf).

Minimale Verbesserung, die Sie erkennen wollen

+20%

Relativ: +20 % heißt zum Beispiel, von 3 % auf 3,6 % Conversion zu kommen.

Ergebnis
13.898
Benötigte Besuche
pro Variante (A und B)
28
Testdauer
Wochen mit Ihrem Traffic
Sie haben nicht genug Traffic

So ein Test bräuchte Monate oder Jahre, um verlässlich zu sein: Jeder "Gewinner" vorher ist Rauschen. Bei Ihrem Volumen lohnen sich bewährte Best Practices und große Änderungen mehr als das Mikrotesten von Buttons.

Standardberechnung für einen A/B-Test mit zwei Varianten: 95 % Signifikanz (zweiseitig) und 80 % Power. Richtwert — die tatsächliche Dauer hängt von Saisonalität und Traffic-Qualität ab.

Verbessern Sie die Conversion, ohne Monate zu warten
Die unbequeme Wahrheit

A/B-Testing wird viel öfter verkauft, als es genutzt werden kann

Die Landing-Page-Builder stellen es ins Zentrum ihres Marketings, weil es nach Wissenschaft klingt. Aber die Statistik verhandelt nicht: Ohne ausreichende Stichprobe sagt ein Test nichts aus — und eine Entscheidung auf Basis eines Tests ohne Signifikanz ist schlimmer als gar nicht zu testen, weil sie als Datenpunkt verkleidet daherkommt.

Mit viel Traffic: testen

Wenn Ihre Landing Zehntausende Besuche im Monat bekommt, sind A/B-Tests Ihr bestes Optimierungswerkzeug. Machen Sie sie richtig: Dauer vorab festlegen und nicht beim ersten "Gewinner" stoppen.

Mit wenig Traffic: groß ändern

Schreiben Sie das Wertversprechen neu, kürzen Sie das Formular, ordnen Sie die Seite um. Große Änderungen erzeugen Effekte, die man ohne Test sieht — und sie sind es, die die Conversion wirklich bewegen.

Immer: zuhören vor dem Testen

Session-Aufzeichnungen, Heatmaps und Kundengespräche finden die Probleme, die ein Test erst Monate später bestätigen würde. Qualitatives Research braucht keine Mindeststichprobe.

Häufige Fragen

Warum brauche ich so viele Besuche für einen A/B-Test?
Weil die gesuchten Unterschiede klein sind im Vergleich zum zufälligen Rauschen. Um 3 % von 3,6 % Conversion mit 95 % Konfidenz zu unterscheiden, braucht es Tausende Besuche pro Variante. Mit weniger Stichprobe kann das Testergebnis mit zu hoher Wahrscheinlichkeit reiner Zufall sein.
Was passiert, wenn ich den Test stoppe, sobald eine Variante führt?
Das ist der häufigste Fehler: Er heißt "Peeking" und treibt die Falsch-Positiven in die Höhe. Die Varianten wechseln sich während eines Tests ständig an der Spitze ab. Die Dauer wird vor dem Start festgelegt — mit einem Rechner wie diesem — und eingehalten.
Und wenn ich nicht genug Traffic habe? Verzichte ich aufs Optimieren?
Nein: Sie verzichten auf Mikrotests, das ist etwas anderes. Mit wenig Traffic funktionieren Änderungen mit großem Hebel besser (Wertversprechen, Seitenstruktur, kürzeres Formular), dazu bewährte Best Practices und qualitatives Research: Session-Aufzeichnungen, Heatmaps und Gespräche mit Kunden.
Lösen A/B-Testing-Tools dieses Problem nicht?
Kein Tool kann statistische Signifikanz herbeizaubern, die Ihr Traffic nicht hergibt. Viele Builder verkaufen A/B-Testing als Verkaufsargument, obwohl sie wissen, dass die meisten ihrer Kunden nie ausreichende Stichproben erreichen werden. Wir sagen es Ihnen lieber, bevor Sie dafür bezahlen.

Verbessern Sie die Conversion,
ohne auf Signifikanz zu warten.

Schnelle Landings mit optimierten Formularen und Tracking pro Kampagne, damit Sie wissen, was funktioniert — mit oder ohne A/B-Test.

A/B-Test-Rechner: Haben Sie genug Traffic?

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